Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
http://www.orman.ktu.edu.tr/om/index.html
Tel: +90 0462 +90 (462) 3772805
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ORM7180Ekolojik Araş.Kantitatif An3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim Sistemi
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Hakkı YAVUZ
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
 
Program KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
PK - 1 : Araştırmalara uygun istatistiksel yöntemi formüle edebileceklerdir.2,3,4,51,3
PK - 2 : Belirledikleri istatistiksel yöntemi bir istatistiksel paket program (SPSS) yardımıyla koşturup, çıktıları sunabileceklerdir1,2,31,3
PK - 3 : Model sonuçlarını analiz edebileceklerdir.2,3,41,3
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Bitki Büyümesinin Temel Kavramları
 Hafta 2Ağaç Fizyolojisi, Kök Büyümesi, Gövde Büyümesi ve Dal Büyümesi
 Hafta 3İstatiksel Büyüme Fonksiyonları, Gompertz Fonksiyonu, Hassfeld Fonksiyonu
 Hafta 4Schumacher Fonksiyonu, Lungdqvist-Kart Fonksiyonu, Chapman-Richards Fonksiyonu, Lojistik Fonksiyon
 Hafta 5Doğrusal Regresyon, Doğrusal Regresyon Varsayımları, En Küçük Kareler Yöntemi, Model ve Model Parametrelerinin Test Edilmesi
 Hafta 6Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon, İleri Doğru Seçim, Geriye Doğru Eleme, Aşamalı Regresyon, Sapan Gözlemlerin Belirlenmesi
 Hafta 7Doğrusal Olmayan Regresyon, Parametre Tahmin Yöntemleri
 Hafta 8Orman İşletmelerinin Özellikleri, Özelliklerin(Değişkenlerin)Sayısallaştırılması, Değişkenlerin Sınıflandırılması, Ormancılık Değişkenlerine Bağlı Olarak Asal Bileşenler Analizi
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Kümeleme Analizi, Kümüleme Analizinin Temel Kavramları, Kümeleme Analizi Yöntemleri, Kümeleme Analizi ile Meşcere ve Orman İşletmelerinin Sınıflandırılması
 Hafta 11Ayırma Analizi, Ayırma Analizinin Bileşenleri, Ormancılıkta Ayırma Analizinin Kullanımı
 Hafta 12Kanonik Korelasyon Analizi, Ormancılıkta Kanonik Korelasyon Analizine Örnekler
 Hafta 13Ormancılıkta Regresyon Analizi İçin Sayısal Örnekler
 Hafta 14Ormancılıkta Asal Bileşenler için Sayısal Örnekler
 Hafta 15Ormancılıkta Kümeleme, Ayırma ve Kanonik Korelasyon için Sayısal Örnekler
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Causton,D.R, and J.C Venus,1981,The Biometry of Plant Growth,Edward Arnold, London
2Causton,D.R, and J.C Venus,1981,The Biometry of Plant Growth,Edward Arnold, London
3Evans,G.C,1972, The Quantitative Analaysis of Plant Growth, Blackwell Scientific Publication, Oxford
4Evans,G.C,1972, The Quantitative Analaysis of Plant Growth, Blackwell Scientific Publication, Oxford
 
İlave Kaynak
1Everitt, B.S,1993, Cluster Analysis, John Wiley and Sons, New York
2Everitt, B.S,1993, Cluster Analysis, John Wiley and Sons, New York
3Feistein, A.R,1996,Multivariate Analysis: An Introduction, Yale University Press, New Haven
4Feistein, A.R,1996,Multivariate Analysis: An Introduction, Yale University Press, New Haven
5Sharma,S. , 1996, Applied Multivariate Techniques, John Wile and Sons, Inc. New York
6Sharma,S. , 1996, Applied Multivariate Techniques, John Wile and Sons, Inc. New York
7Mainly B.F.J. 1994, Multivariate Statistical Methods, Chapman and Hall, New York
8Mainly B.F.J. 1994, Multivariate Statistical Methods, Chapman and Hall, New York
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 2021 2 30
Ödev 13
14
2021 3
3
20
Dönem sonu sınavı 16 2022 3 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 13 39
Sınıf dışı çalışma 6 8 48
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 4 8 32
Arasınav 3 1 3
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 3 8 24
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 6 6 36
Dönem sonu sınavı 3 1 3
Diğer 1 5 5 25
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü210