Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
http://www.orman.ktu.edu.tr/om/index.html
Tel: +90 0462 +90 (462) 3772805
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ORMI7420Using Sattellite Images in Forest Ecosystems3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Uzay KARAHALİL
Diğer Öğretim ÜyesiProf. Dr. Mehmet MISIR
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Uzaktan algılama tekniğinde son yıllarda gittikçe artan biçimde kullanılan ve çok önemli veri kaynaklarından biri olarak değerlendirilen uydu görüntülerinin orman kaynaklarının planlanmasında ve genel olarak diğer ormancılık faaliyetlerinde kullanımının öğretilmesi ve örnek uygulamaların gerçekleştirilmesi.
 
Program KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
PK - 1 : Öğrenciler doğal kaynak izleyen farklı uydular ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olurlar. 2,3,101
PK - 2 : Öğrenciler görüntü işleyen farklı paket programlar hakkında bilgi sahibi olurlar. 2,3,101
PK - 3 : Öğrenciler farklı uydu görüntülerini açabilir, kesebilir ve koordinatlandırabilir ve görüntü zenginleştirme işlemlerini yapabilirler.2,3,103,4
PK - 4 : Öğrenciler kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma yapabilir ve kendi belirledikleri bu sınıfların değişimi hakkında fikir edinebilirler.2,3,103,4
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Doğal kaynak izleyen farklı uydu özellikleri, görüntülerin özellikleri, uydu görüntülerinin koordinatlandırılması, görüntü zenginleştirme işlemlerinin yapılması, kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırmanın gerçekleştirilmesi.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Tanışma, derste uygulanacak kurallar, ders içeriğinin tanıtımı, kaynakların gösterimi.
 Hafta 2Uydular, uyduların tarihçesi
 Hafta 3Doğal kaynak izleyen uydular
 Hafta 4IKONOS ve Landsat Uyduları
 Hafta 5Uydularda çözünürlük, bantlar.
 Hafta 6Uydu görüntülerinin açılması, bantların birleştirilmesi
 Hafta 7Uydu görüntülerinin kesilmesi, mozaik yapılması
 Hafta 8Uydu görüntülerinin koordinatlandırılması
 Hafta 9Ara Sınav
 Hafta 10Uydularda görüntü zenginleştirme işlemleri
 Hafta 11Uydularda kontrollü sınıflandırma
 Hafta 12Uydularda kontrolsüz sınıflandırma
 Hafta 13Ödev
 Hafta 14Lidar verilerinin işlenmesi
 Hafta 15Dersin genel tekrarı ve anlaşılmayan konuların irdelenmesi
 Hafta 16Final sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Lillesand, T. M., Kiefer, R. W.,1987. Remote Sensing And Image Interpretation. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. Canada.
2Lillesand, T. M., Kiefer, R. W.,1987. Remote Sensing And Image Interpretation. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. Canada.
 
İlave Kaynak
1Mather, P. M., 1999. Computer Processing of Remotely- Sensed Images. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. England.
2Mather, P. M., 1999. Computer Processing of Remotely- Sensed Images. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. England.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Ödev 9
13
16/11/2021
13/12/2021
4
4
50
Dönem sonu sınavı 16 10/01/2022 4 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 13 39
Sınıf dışı çalışma 3 5 15
Uygulama 3 5 15
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 10 2 20
Proje 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 5 2 10
Dönem sonu sınavı 5 1 5
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü104