|
|
| ORMI7420 | Using Sattellite Images in Forest Ecosystems | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Uzay KARAHALİL | | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mehmet MISIR | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Uzaktan algılama tekniğinde son yıllarda gittikçe artan biçimde kullanılan ve çok önemli veri kaynaklarından biri olarak değerlendirilen uydu görüntülerinin orman kaynaklarının planlanmasında ve genel olarak diğer ormancılık faaliyetlerinde kullanımının öğretilmesi ve örnek uygulamaların gerçekleştirilmesi. |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Öğrenciler doğal kaynak izleyen farklı uydular ve özellikleri hakkında bilgi sahibi olurlar. | 2,3,10 | 1 | | ÖK - 2 : | Öğrenciler görüntü işleyen farklı paket programlar hakkında bilgi sahibi olurlar. | 2,3,10 | 1 | | ÖK - 3 : | Öğrenciler farklı uydu görüntülerini açabilir, kesebilir ve koordinatlandırabilir ve görüntü zenginleştirme işlemlerini yapabilirler. | 2,3,10 | 3,4 | | ÖK - 4 : | Öğrenciler kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırma yapabilir ve kendi belirledikleri bu sınıfların değişimi hakkında fikir edinebilirler. | 2,3,10 | 3,4 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Doğal kaynak izleyen Sentinel, Landsat gibi farklı uyduların özellikleri, SNAP yazılımı, uydu görüntülerinin indirilmesi, vejetasyon indekslerinin hesaplanması, kontrollü ve kontrolsüz sınıflandırmanın gerçekleştirilmesi, LiDAR verilerinin analizi, aktif uydular (Radar) ve analiz işlemleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Tanışma, derste uygulanacak kurallar, ders içeriğinin tanıtımı, kaynakların gösterimi. | | | Hafta 2 | Uydular, uyduların tarihçesi | | | Hafta 3 | Doğal kaynak izleyen uydular | | | Hafta 4 | IKONOS ve Landsat Uyduları | | | Hafta 5 | Uydularda çözünürlük, bantlar. | | | Hafta 6 | Uydu görüntülerinin açılması, bantların birleştirilmesi | | | Hafta 7 | Uydu görüntülerinin kesilmesi, mozaik yapılması | | | Hafta 8 | Uydu görüntülerinin koordinatlandırılması | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Uydularda görüntü zenginleştirme işlemleri | | | Hafta 11 | Uydularda kontrollü sınıflandırma | | | Hafta 12 | Uydularda kontrolsüz sınıflandırma | | | Hafta 13 | Ödev | | | Hafta 14 | Lidar verilerinin işlenmesi | | | Hafta 15 | Dersin genel tekrarı ve anlaşılmayan konuların irdelenmesi | | | Hafta 16 | Final sınavı | | | |
| 1 | Lillesand, T. M., Kiefer, R. W.,1987. Remote Sensing And Image Interpretation. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. Canada. | | | |
| 1 | Mather, P. M., 1999. Computer Processing of Remotely- Sensed Images. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. England. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Ödev | 9
13 | 16/11/2021
13/12/2021 | 4
4 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 10/01/2022 | 4 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 13 | 39 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 5 | 15 | | Uygulama | 3 | 5 | 15 | | Ödev | 10 | 2 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 2 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 5 | 1 | 5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 104 |
|