|
|
| ORM7180 | Ekolojik Araş.Kantitatif An | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ORMAN MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Hakkı YAVUZ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Araştırmalara uygun istatistiksel yöntemi formüle edebileceklerdir. | 2 - 3 - 4 - 5 | 1,3 | | ÖK - 2 : | Belirledikleri istatistiksel yöntemi bir istatistiksel paket program (SPSS) yardımıyla koşturup, çıktıları sunabileceklerdir | 1 - 2 - 3 | 1,3 | | ÖK - 3 : | Model sonuçlarını analiz edebileceklerdir. | 2 - 3 - 4 | 1,3 | | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders Planı | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Bitki Büyümesinin Temel Kavramları | | | Hafta 2 | Ağaç Fizyolojisi, Kök Büyümesi, Gövde Büyümesi ve Dal Büyümesi | | | Hafta 3 | İstatiksel Büyüme Fonksiyonları, Gompertz Fonksiyonu, Hassfeld Fonksiyonu | | | Hafta 4 | Schumacher Fonksiyonu, Lungdqvist-Kart Fonksiyonu, Chapman-Richards Fonksiyonu, Lojistik Fonksiyon
| | | Hafta 5 | Doğrusal Regresyon, Doğrusal Regresyon Varsayımları, En Küçük Kareler Yöntemi, Model ve Model Parametrelerinin Test Edilmesi | | | Hafta 6 | Çok Değişkenli Doğrusal Regresyon, İleri Doğru Seçim, Geriye Doğru Eleme, Aşamalı Regresyon, Sapan Gözlemlerin Belirlenmesi | | | Hafta 7 | Doğrusal Olmayan Regresyon, Parametre Tahmin Yöntemleri | | | Hafta 8 | Orman İşletmelerinin Özellikleri, Özelliklerin(Değişkenlerin)Sayısallaştırılması, Değişkenlerin Sınıflandırılması, Ormancılık Değişkenlerine Bağlı Olarak Asal Bileşenler Analizi | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Kümeleme Analizi, Kümüleme Analizinin Temel Kavramları, Kümeleme Analizi Yöntemleri, Kümeleme Analizi ile Meşcere ve Orman İşletmelerinin Sınıflandırılması | | | Hafta 11 | Ayırma Analizi, Ayırma Analizinin Bileşenleri, Ormancılıkta Ayırma Analizinin Kullanımı | | | Hafta 12 | Kanonik Korelasyon Analizi, Ormancılıkta Kanonik Korelasyon Analizine Örnekler | | | Hafta 13 | Ormancılıkta Regresyon Analizi İçin Sayısal Örnekler | | | Hafta 14 | Ormancılıkta Asal Bileşenler için Sayısal Örnekler | | | Hafta 15 | Ormancılıkta Kümeleme, Ayırma ve Kanonik Korelasyon için Sayısal Örnekler | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Causton,D.R, and J.C Venus,1981,The Biometry of Plant Growth,Edward Arnold, London | | | 2 | Evans,G.C,1972, The Quantitative Analaysis of Plant Growth, Blackwell Scientific Publication, Oxford | | | |
| 1 | Everitt, B.S,1993, Cluster Analysis, John Wiley and Sons, New York | | | 2 | Feistein, A.R,1996,Multivariate Analysis: An Introduction, Yale University Press, New Haven | | | 3 | Sharma,S. , 1996, Applied Multivariate Techniques, John Wile and Sons, Inc. New York | | | 4 | Mainly B.F.J. 1994, Multivariate Statistical Methods, Chapman and Hall, New York | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 2021 | 2 | 30 | | Ödev | 13
14 | 2021 | 3
3 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 2022 | 3 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 13 | 39 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 8 | 48 | | Arasınav için hazırlık | 4 | 8 | 32 | | Arasınav | 3 | 1 | 3 | | Ödev | 3 | 8 | 24 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 6 | 36 | | Dönem sonu sınavı | 3 | 1 | 3 | | Diğer 1 | 5 | 5 | 25 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 210 |
|