|
|
| JDZL7420 | 3B Nokta Bulutu Üre. Tek. ve Ana. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Hayrettin ACAR | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı 3B nokta bulutu verilerinin üretim tekniklerini ve analizlerini öğrenmek, hangi uygulamada ne çeşit nokta bulutu veri türünün seçilmesi gerektiği hakkında bilgi edinmektir. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | 3B Nokta bulutu veri formatları hakkında bilgiye sahip olabilecek. | 1,5 | 1,3 | | PK - 2 : | Fotogrametrik ve LiDAR tekniklerinin avantaj ve dezavantajlarını bilecek. | 1,5 | 1,3 | | PK - 3 : | Farklı türdeki 3B nokta bulutlarını birlikte değerlendirebilecek. | 1,5 | 1,3 | | PK - 4 : | Zemin çıkarımı, SAM üretimi ve basit sınıflandırmaları yapabilecekler. | 1,4 | 1,3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Fotogrametrik ve LiDAR teknikleri ile üretilen 3B Nokta bulutlarına genel bakış, 3B Nokta bulutu üretim teknikleri, Pasif ve aktif teknikler, Lazer tarayıcılar ve kameralar, Nokta bulutu verisi ön işlemleri, 3B Nokta bulutlarından zemin çıkarımı, 3B Nokta bulutlarından bitki örtüsü çıkarımı, 3B Nokta bulutlarından sayısal arazi modeli (SAM) üretimi, 3B nokta bulutu verisindeki nokta sayısının azaltılması, 3B nokta bulutu verisinin sekmentasyonu, Bina çıkarımı, Doğruluk analizleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Fotogrametrik ve LiDAR teknikleri ile üretilen 3B Nokta bulutlarına genel bakış | | | Hafta 2 | 3B Nokta bulutu üretim teknikleri | | | Hafta 3 | 3B Nokta bulutu üretiminde pasif ve aktif teknikler | | | Hafta 4 | Lazer tarayıcılar ve kameralar | | | Hafta 5 | Nokta bulutu verisi ön işlemleri | | | Hafta 6 | 3B Nokta bulutlarından zemin çıkarımı | | | Hafta 7 | 3B Nokta bulutlarından bitki örtüsü çıkarımı | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | 3B Nokta bulutlarından sayısal arazi modeli (SAM) üretimi | | | Hafta 10 | 3B nokta bulutu verisindeki nokta sayısının azaltılması | | | Hafta 11 | 3B nokta bulutu verisinin sekmentasyonu | | | Hafta 12 | Bina çıkarımı | | | Hafta 13 | Doğruluk analizleri | | | Hafta 14 | Uygulamalar | | | Hafta 15 | Uygulamalar | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Reconstruction and Analysis of 3D Scenes From Irregularly Distributed 3D Points to Object Classes, 2015 | | | |
| 1 | Kraus, K., 2007. Fotogrametri, Fotoğraflardan ve Lazer Tarama Verilerinden Geometrik Bilgiler, Çeviri, İTÜ. | | | 2 | Topographic laser ranging and scanning: principles and processing, Shan, Jie, and Charles K. Toth, 2008. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 04.04.2020 | 2 | 40 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 01.06.2020 | 2 | 60 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 10 | 14 | 140 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 1 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 208 |
|