|
|
| JDZ7210 | Jeodezide Lin.Mod.İç.Pa.Ke.. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Mualla YALÇINKAYA | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Jeodezik problemlerde linear modeller için kullanılan parametre tahmin yöntemlerinin incelenmesi. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | parametre tahmin yöntemlerini öğrenecek | 1,2,5 | 1,3 | | PK - 2 : | Gauss-markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları üzerine detaylı inceleme yapacak | 1,2,3,5 | 1,3 | | PK - 3 : | jeodezik problemlerde uygulanan lineerleştirme ve En Küçük Kareler tahmin yöntemi üzerine inceleme yapacak. | 1,2 | 1,3 | | PK - 4 : | özel Gauss-Markof Modelleri ve jeodezideki uygulamaları üzerine incelemeler yapacak. | 1,2,3,5 | 1,3,5 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Parametre kestirim metotları, Gauss-Markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları, lineerliğin tanımı, en küçük kareler metodu, Maksimum-Likelihood metodu, yinelemeli parametre kestirimi, özel Gauss-Markoff modelleri (polinom modeli, varyans analizleri) , regresyon modeli, varyans ve kovaryans bileşenlerinin kestirimi, Robust parametre kestirimi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Jeodezide Lineer Modeller İçin Parametre Kestirimine Giriş. | | | Hafta 2 | Parametre kestirim metotları. | | | Hafta 3 | Gauss-Markoff Modeli ve jeodezideki uygulamaları. | | | Hafta 4 | Lineerlik. | | | Hafta 5 | En küçük kareler metodu. | | | Hafta 6 | Maksimum-Likelihood metodu. | | | Hafta 7 | Yinelemeli parametre kestirimi. | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Özel Gauss-Markoff modelleri (polinom modeli, varyans analizleri). | | | Hafta 10 | regresyon modeli. | | | Hafta 11 | Varyans ve kovaryans bileşenlerinin kestirimi. | | | Hafta 12 | Robust parametre kestirimi. | | | Hafta 13 | Tekrar | | | Hafta 14 | Ödev Sunumları | | | Hafta 15 | Ödev Sunumları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Koch, K.R. 1999; Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models, Springer-Verlag, Berlin, Germany. | | | |
| 1 | Sjöberg, L.E. 1985; Adjustment and variance-covariance component estimation with a singular covariance matrix. Z Vermessunswesen, 110: 145-151. | | | 2 | Kampmann, G. 1994; Robuste Deformationsanalyse mittels balancierter Ausgleichung. Allgemeine Vermessungs Nachrichten, 101: 8-17. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 30 | | Sunum | 14 | | 1 | 10 | | Ödev | 5
6
7
8
9
10
11
12 | | 18 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 15 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 10 | 30 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 8 | 8 | 64 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 1 | 8 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 10 | 3 | 30 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 188 |
|