|
|
| JDZ7262 | Uzaktan Al.Gör.Det.Çık. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Fevzi KARSLI | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı uzaktan algılanmış verilerle ilgili temel bilgileri açıklamak, görüntü işleme metotları ile görüntüler üzerinden objeleri çıkarmak ve kentsel, kırsal ve orman gibi alanlarda detay çıkarma uygulamalarını gerçekleştirmektir. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Uzaktan algılanmış görüntülerin geometrik ve radyometrik özellikleri hakkında bilgi sahibi olabilecek. | 1,5,10 | 1, 3 | | PK - 2 : | Görüntüleri referanslandırabilecek, görüntü iyileştirme ve segmentasyon işlemini gerçekleştirebilecek. | 1,5,10 | 1, 3 | | PK - 3 : | Detay çıkarma işlemini anlayabilecek ve görüntüler üzerinde detay çıkarma uygulaması yapabilecek. | 1,5,10 | 1, 3 | | PK - 4 : | Bina ve yol gibi detayları görüntülerden çıkarabilecek ve ilgili detayları CBS ortamına transfer edebilecek. | 1,5,10 | 1, 3 | | PK - 5 : | Detay çıkarma projesini veri alımından sunum aşamasına kadar yönetebilecek. | 1,5,10 | 1, 3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Uzaktan Algılanmış görüntüler, görüntülerin geometrik ve radyometrik özellikleri, siyah-beyaz ve çok bantlı görüntüler, görüntülerin referanslandırılması, görüntü iyileştirme ve segmentasyon, detay çıkarma işlemi, bina ve yol çıkarma yaklaşımları, kenar belirleme ve operatörleri, vektörizasyon, verilerin değerlendirilmesi ve doğrulama, verilerin GIS ortamına aktarımı, kentsel, kırsal ve orman alanlarında detay yol ve bina çıkarımı uygulamaları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Uzaktan Algılanmış görüntüler | | | Hafta 2 | Görüntülerin geometrik ve radyometrik özellikleri | | | Hafta 3 | Siyah-beyaz ve çok bantlı görüntüler | | | Hafta 4 | Görüntülerin referanslandırılması | | | Hafta 5 | Görüntülerin referanslandırılması | | | Hafta 6 | Görüntü iyileştirme ve segmentasyon | | | Hafta 7 | Detay çıkarma işlemi | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Bina ve yol çıkarma yaklaşımları | | | Hafta 10 | Kenar belirleme ve operatörleri | | | Hafta 11 | Vektörizasyon | | | Hafta 12 | Verilerin değerlendirilmesi ve doğrulama | | | Hafta 13 | Verilerin değerlendirilmesi ve doğrulama | | | Hafta 14 | Verilerin GIS ortamına aktarımı | | | Hafta 15 | Kentsel, kırsal ve orman alanlarında detay yol ve bina çıkarımı uygulamaları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | MATHER, P. M., 1999. Computer Processing of Remotely- Sensed Images. Second edition. John Wiley-Sons Ltd. England. | | | 2 | http://www.lsv.uni-saarland.de/dsp_ss05_chap8.pdf | | | |
| 1 | www.mathworks.com (MATLAB) | | | 2 | http://www.icaen.uiowa.edu/dip/LECTURE/ImageProperties.html | | | 3 | Gonzalez, R. C., Woods, R. E., Eddins, S. L., Digital Image Processing Using Matlab, Prentice Hall, 2004. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 30/03/2016 | 2 | 30 | | Ödev | 15 | 11/05/2016 | 10 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 24/05/2016 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Ödev | 3 | 5 | 15 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 15 |
|