|
|
| JDZL7330 | Coğrafi Bilgi Sistem.Konumsal İstatistik | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Hüsniye Ebru ÇOLAK | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | CBSde konumsal verilerin istatistiksel yöntemlerle değerlendirilmelerini kavramak |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | CBS ile konumsal istatistik yöntemlerini öğrenmiş olacak | 1,5 | 1,3 | | PK - 2 : | Konumsal veri değişkenlerine bağlı arazi yüzey modelini oluşturabilecek | 1,5 | 1,3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistik nedir ve temel istatistik kavramları. Konumsal istatistik. Konumsal istatistik için kullanılan konumsal veri türleri. Konumsal veri analizi için istatistiksel yöntemler. CBS ve konumsal analiz. CBS?de Jeoistatistik analizler ve uygulamalar. Tanımlayıcı konumsal veri analizleri; konumsal veri dağılımlarının analizi, veri dağılımlarının karşılaştırılması, dağılım istatistiklerinin test edilmesi, veri trendlerinin analizi. Yüzey analiz yöntemleri; Kriging, ters mesafe ağırlıklı enterpolasyon modeli. Tahmin modellerini belirlenmesi ve karşılaştırılmaları. Konumsal kümeleme ve yoğunluk analizleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistik nedir ve temel istatistik kavramları. Konumsal istatistik. | | | Hafta 2 | Konumsal istatistik için kullanılan konumsal veri türleri. | | | Hafta 3 | Konumsal veri analizi için istatistiksel yöntemler. | | | Hafta 4 | CBS ve konumsal analiz. | | | Hafta 5 | CBS?de Jeoistatistik analizler ve uygulamalar. | | | Hafta 6 | CBS?de Tanımlayıcı konumsal veri analizleri; konumsal veri dağılımlarının analizi, veri dağılımlarının karşılaştırılması, dağılım istatistiklerinin test edilmesi, veri trendlerinin analizi. | | | Hafta 7 | CBS?de Tanımlayıcı konumsal veri analizleri; konumsal veri dağılımlarının analizi, veri dağılımlarının karşılaştırılması, dağılım istatistiklerinin test edilmesi, veri trendlerinin analizi. | | | Hafta 8 | Sınav | | | Hafta 9 | Yüzey analiz yöntemleri; Kriging, ters mesafe ağırlıklı enterpolasyon modeli. | | | Hafta 10 | Tahmin modellerini belirlenmesi ve karşılaştırılmaları. | | | Hafta 11 | Kümeleme ve yoğunluk analizleri | | | Hafta 12 | Proje | | | Hafta 13 | Proje | | | Hafta 14 | Proje | | | Hafta 15 | Proje | | | Hafta 16 | Sınav | | | |
| 1 | Öğretim üyesi ders notları (Ders sunumlarına ait pdf. dosyaları) | | | |
| 1 | K. Krivoruchkoa and C.A. Gotwayb, Using Spatial Statistics In GIS, article (.pdf) | | | 2 | Spatial Statistics (2008) book chapter (.pdf) | | | 3 | Lauren M. Scott and Mark V. Janikas, Spatial Statistics in ArcGIS, (.pdf) | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Yıl içi çalışma | 8 | | 1 | 25 | | Uygulama | 9
10
11
12 | | 4 | 25 | | Dönem sonu sınavı | 15 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 2 | 20 | | Arasınav | 3 | 4 | 12 | | Uygulama | 3 | 5 | 15 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 5 | 5 | 25 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 3 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 202 |
|