|
|
| JDZL7290 | Times Series Analysis in Geodesy | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Emine TANIR KAYIKÇI | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Zaman serilerinin genel yapısını öğrenmek ve jeodezik uygulamalardaki zaman serileri ile analizler yapmak |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Zaman serilerinin genel yapısını öğrenecek | | | | PK - 2 : | Trend ve mevsimsel etkileri modelleyebilecek | | | | PK - 3 : | Zaman serileri ile tahmin modellerini kullanabilecek | | | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| zaman serilerine genel giriş, zaman serisi verisi, zaman serilerinde modelleme hedefleri, jeodezide zaman serilerinin genel özellikleri, zaman serisi elemanları, zaman serisinin ayrıştırılması, frekans bazlı analizler, zaman serileri ve stokastik süreçler, stokastik modelleri kullanarak zaman serileri ile tahminler.
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | zaman serilerine genel giriş | | | Hafta 2 | zaman serisi verilerini tanıma | | | Hafta 3 | zaman serilerinde modelleme hedefleri
| | | Hafta 4 | jeodezide zaman serilerinin genel özellikleri | | | Hafta 5 | zaman serisinin ayrıştırılması
| | | Hafta 6 | Zaman serilerinde trend analizi, parametrik yöntemler | | | Hafta 7 | Zaman serilerinde trend analizi, parametrik olmayan yöntemler | | | Hafta 8 | Hareketli Ortalama modelleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | ARMA modellerinin uygulanması
| | | Hafta 11 | Periydogramları zaman serilerine uygulanması | | | Hafta 12 | Frekans bazlı zaman serisi analizleri | | | Hafta 13 | Frekans bazlı zaman serisi analizleri | | | Hafta 14 | Zaman serilerinde korelasyon | | | Hafta 15 | Zaman serilerinde uyuşumsuz ölçü ayıklama | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | G.E.P. Box, G. Jenkins, Time Series Analysis, Forecasting and Control, Holden-Day, San Francisco, CA, 1970. | | | |
| 1 | Peter J. Brockwell, Richard A. Davis, "Introduction to Time Series and Forecasting" (Springer Texts in Statistics) 2nd Edition,Springer, 2002 | | | 2 | Peter J. Brockwell, Richard A. Davis, "Time Series: Theory and Methods (Springer Series in Statistics)", Springer, 1991 | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 2 | 30 | | Ödev | 10
11
12
13
14
15 | | 6 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 5 | 10 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 1 | 8 | 8 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 1 | 6 | 6 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 1 | 14 | 14 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 84 |
|