|
|
| SBP4022 | Planlamada Fotogrametri ve Uzaktan Algılama | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Mustafa DİHKAN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Uzaktan algılanmış görüntüler, analog ve dijital görüntülerin geometrik ve spektral özelliklerini öğrenecek ve optik ve mikro dalga sistemler hakkında bilgilenecek. | 18,19 | 1 | | ÖK - 2 : | Farklı yörüngelerde yerleşik uydulardan alınan veriler hakkında bilgili olacak. | 18,19 | 1 | | ÖK - 3 : | Uydu görüntüleri özelliklerini tespit edip Şehir ve bölge planlama kullanıcıları için uygun hale getirebilecek. | 18,19 | 1,6 | | ÖK - 4 : | Bir takım coğrafi analiz ve sorulara cevap olacak şekilde uygun uzaktan algılama verisini seçebilecek. | 18,19 | 1,6 | | ÖK - 5 : | Uzaktan algılama alanındaki yazılım ve programları basit düzeyde kullanabilecek ve görüntü sınıflandırma ve rektifikasyon gibi işlemleri yapabilecek. | 18,19 | 1,6 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş, dersin kapsamı, kavramlar, genel tanımlar, kaynaklar | | | Hafta 2 | Enerji kaynakları ve yayılım prensipleri | | | Hafta 3 | Enerjinin atmosfer ve yeryüzü objeleri ile etkileşimi. | | | Hafta 4 | Uydular, algılayıcılar ve özellikleri | | | Hafta 5 | Sayısal görüntü, çözünürlük, uzaktan algılama sistemlerinin özellikleri, | | | Hafta 6 | Çok bantlı algılama, Hiper bantlı algılama, bant ve renk kavramı | | | Hafta 7 | Verilerin ön işlenmesi, geometrik düzeltme | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Atmosferik düzeltme | | | Hafta 10 | rektifikasyon, referanslandırma | | | Hafta 11 | Görüntü iyileştirme ve uygulamaları | | | Hafta 12 | sınıflandırma algoritmaları | | | Hafta 13 | Kontrolsüz sınıflandırma | | | Hafta 14 | Kontrollü sınıflandırma | | | Hafta 15 | Uzaktan algılama verilerinin Şehir ve Bölge planlamada kullanımı | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Mather, P.M. 1987; Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA. | | | 2 | Erdas Fieldguide | | | |
| 1 | Lillesand, T.M , Kiefer, R.W., 1997; Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA. | | | 2 | Campbell, J. B., 1996; Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 09/04/2019 | 1 | 30 | | Ödev | 8
10
11 | 27/03/2019
10/04/2019
17/04/2019 | 6 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 14 | 21/05/2019 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 1 | 6 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 9 | 3 | 27 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 1 | 8 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 99 |
|