|
|
| SBP2000 | Mekansal Veri Analizi | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Aygün ERDOĞAN | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Mekanla ilgili sosyal (nüfus, sosyo-ekonomik, vb.) ve fiziksel (iklim, topografya, vb.) verilerin bölge ve kent ölçeğinde mekânsal dağılımlarının haritalanarak/mekanla ilişkilendirerek analiz edilmesi, mekânsal desenlerin ve süreçlerin kavranması, görselleştirme ve değerlendirmenin yapılması |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Mekansal veri toplama, veritabanı oluşturma, haritalama yollarını öğrenecek | 12,18,19,21 | 6, | | ÖK - 2 : | Mekansal verilerin analizi, sentezi/sorgulaması/yorumuna ve planlama için (eşik analizi vb.) altlık oluşturmaya hakim olacak | 12,18,19,21 | 1,6, | | ÖK - 3 : | Sosyal/beşeri verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimini analiz edip yorumlayabilecek | 12,18,19,21 | 1,6, | | ÖK - 4 : | Fiziksel verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimini analiz edip yorumlayabilecek | 12,18,19,21 | 1,6, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Planlamada farklı ölçeklerde mekansal verinin kullanımı/üretimi; sayısal veritabanı, veri işleme, mekansal analiz ve CBS, sosyal/beşeri verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi, fiziksel verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi, verilerin analizi, sentezi/sorgulaması/yorumu ve planlar için altlık oluşturma, eşik/uygunluk analizi |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Dersin kapsamı işlenişi ve planlamada mekansal verinin kullanımı/üretiminin önemi | | | Hafta 2 | Mekânsal veri kaynakları ve sayısal veritabanı, veri işleme, mekansal analiz ve CBS genel özet | | | Hafta 3 | Mekansal verilerin haritalanması | | | Hafta 4 | Sosyal/beşeri verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi-1: Nüfus büyüklüğü, dinamikleri, değişimi, hareketleri/göç
| | | Hafta 5 | Sosyal/beşeri verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi-2: Yaş ve cinsiyet, yaşam göstergeleri vb. | | | Hafta 6 | Sosyal/beşeri verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi-3: Sosyo-ekonomik bileşenler/veriler/göstergeler: İstihdam, eğitim, gelişmişlik göstergeleri vb. | | | Hafta 7 | Fiziksel verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi-1: Yapılı çevre
| | | Hafta 8 | Fiziksel verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi-2: Yapılı çevre (devam)
| | | Hafta 9 | ARA SINAV HAFTASI | | | Hafta 10 | Fiziksel verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi-3: Doğal çevre
| | | Hafta 11 | Fiziksel verilerin mekansal/zamansal dağılımı/değişimi-4: Doğal çevre (devam) | | | Hafta 12 | Verilerin analizi, sentezi/sorgulaması/yorumu ve planlar için altlık oluşturma | | | Hafta 13 | Eşik/uygunluk analizi-1: Yapay ve doğal çevresel verilerin eşik/uygunluk analizi için hazırlanması
| | | Hafta 14 | Eşik/uygunluk analizi-2: Eşik analizi/sentezini oluşturma ve yorumlama | | | Hafta 15 | Tekrar dersi | | | Hafta 16 | FINAL SINAVI | | | |
| 1 | Haining, B. 2003; Spatial Data Analysis: Theory and Practice, Cambridge University Press | | | 2 | Aydemir, Ş. 1989; Planlama Teknikleri Ders Notu, KTÜ; Trabzon | | | 3 | Dickinson, G. C. 1973; Statistical Mapping and the Presentation of Statistics,Edward Arnold, London | | | |
| 1 | Fischer, M. M., Wang, J. 2011; Spatial Data Analysis: Models, Methods and Techniques, SpringerBriefs in Regional Science | | | 2 | Çubukçu, K. M., 2015; Planlamada Klasik Sayısal Yöntemler, Nobel Yayıncılık, Ankara | | | 3 | Çubukçu, K. M., 2015; Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekansal İstatistik, Ankara: Nobel Yayıncılık | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 19/04/2024 | 2 | 25 | | Ödev | 1
3
5
7
10
12 | 23/02/2024
08/08/2024
22/03/2024
05/04/2024
26/04/2024
10/05/2024 | 2
2
2
2
2
2 | 25 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 07/06/2024 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 0 | 0 | 0 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 3 | 12 | 36 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 2 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 108 |
|