Türkçe | English
MİMARLIK FAKÜLTESİ / ŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://sehircilik.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 3774075
MİMF
MİMARLIK FAKÜLTESİ / ŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

SBP2007Planlamada İstatistik2+2+0AKTS:4
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Uygulama
Dersin Süresi14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 2 saat uygulama
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Berna Sezen ÖZEN
Diğer Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Eda ÖZKUL
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Öğrencinin; istatistiğin temel kavramları, örnekleme, frekans dağılımları, veri toplama/üretme teknikleri, veri analizi ve yorumlama, veri içindeki ilişkili değişkenleri tespit etme, hipotez testleri gibi konularda bilgi sahibi olabilmesini sağlamak ve öğrenciye hem teorik olarak hem de bilgisayar programları yardımıyla istatiksel analizler yapmayı, eğri tahminlerinde bulunmayı ve istatistiksel modeller oluşturabilmeyi öğretebilmek.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : istatistiğin temellerini bilecekler, ,istatistiksel tabloları ve grafikleri okuyabilecekler.12,16,181,4,
ÖK - 2 : veriyi derleyip kullanılır hale getirebilecekler.12,16,181,3,4,
ÖK - 3 : her tür resmi istatistikleri yorumlayabilecekler.12,16,181,4,
ÖK - 4 : bir araştırma için uygun istatistiksel analiz yöntemini seçebilecekler.12,16,181,4,
ÖK - 5 : istatistik modeller oluşturabilecekler, sonuçları çeşitli yollarla sunabilecekler.12,16,181,4,
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
İstatistiğin temel kavramları, veri toplama teknikleri, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, örnekleme türleri, hipotez testlerine giriş, bağımsızlık ve homojenlik için ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1İstatistikte temel kavramlar, SPSS hakkında genel bilgiler
 Hafta 2Değişkenler, ölçme düzeyleri, ölçek türleri, SPSSte değişkenler, SPSSte veri girişi, kullanışlı SPSS özellikleri
 Hafta 3Veri toplama teknikleri, ölçeğin hazırlanması, SPSSte veri girişi, kullanışlı SPSS özellikleri
 Hafta 4Örnekleme, örneklem seçimi, istatistiksel seriler, birikimli seriler, zaman serileri, mekan serileri, SPSSte verilerin yeniden kodlanması, değişken setlerinin kullanılması
 Hafta 5İstatistiksel serilerin grafiksel çözümlemesi ve SPSSte veri tarama ve temizleme, betimsel istatistikler ve grafikler (ölçek türlerine uygun grafik türleri) oluşturma
 Hafta 6İstatistiksel serilerin grafiksel çözümlemesi ve SPSSte betimsel istatistikler ve nüfus piramitleri oluşturma
 Hafta 7Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, dağılımlar ve hipotez testleri, SPSSte grafikler ve normallik testleri
 Hafta 8Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, dağılımlar ve hipotez testleri, SPSSte grafikler ve normallik testleri
 Hafta 9Ara sınav
 Hafta 10Ortalama karşılaştırmaları ve SPSSte ilgili testlerin uygulanması
 Hafta 11Bağımsızlık ve homojenlik için ki-kare testleri, SPSSte ki-kare testlerinin uygulanması
 Hafta 12Korelasyon analizi, SPSSte korelasyon analizinin uygulanması
 Hafta 13Basit doğrusal regresyon analizi, SPSSte basit doğrusal regresyon analizinin uygulanması
 Hafta 14Eğri tahminleri, SPSSte eğri tahminlerinde bulunulması ve uygun yöntemin seçimi, nüfus tahminlerinin yapılması
 Hafta 15Önceki haftalara yönelik genel değerlendirme ve SPSSte uygulamalar, Dönem ödevinin teslimi
 Hafta 16Final sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Köklü, N., Büyüköztürk, Ş., Bökeoğlu, Ö. Ç. 2006; Sosyal Bilimler İçin İstatistik, Pegem Yayıncılık, Ankara.
 
İlave Kaynak
1Aydemir, Ş. 1989; Planlama Teknikleri Ders Notu, KTÜ, Trabzon.
2Çubukçu, K. M. 2015; Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekansal İstatistik, Nobel Yayıncılık, Ankara.
3Pallant, J. 2017; SPSS Kullanma Kılavuzu (2 b.), (Çev.: Sibel Balcı & Berat Ahi), Anı Yayıncılık, Ankara.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 28/11/2023 1,5 30
Ödev 15 09/01/2024 2 20
Dönem sonu sınavı 16 16/01/2024 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 5 1 5
Arasınav 1 1 1
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 2 1 2
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 8 1 8
Dönem sonu sınavı 1 1 1
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü115