|
SBP2007 | Planlamada İstatistik | 2+2+0 | AKTS:4 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | ŞEHİR ve BÖLGE PLANLAMA BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 2 saat uygulama | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Berna Sezen ÖZEN | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Eda ÖZKUL | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Öğrencinin; istatistiğin temel kavramları, örnekleme, frekans dağılımları, veri toplama/üretme teknikleri, veri analizi ve yorumlama, veri içindeki ilişkili değişkenleri tespit etme, hipotez testleri gibi konularda bilgi sahibi olabilmesini sağlamak ve öğrenciye hem teorik olarak hem de bilgisayar programları yardımıyla istatiksel analizler yapmayı, eğri tahminlerinde bulunmayı ve istatistiksel modeller oluşturabilmeyi öğretebilmek. |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | istatistiğin temellerini bilecekler, ,istatistiksel tabloları ve grafikleri okuyabilecekler. | 12,16,18 | 1,4, | ÖK - 2 : | veriyi derleyip kullanılır hale getirebilecekler. | 12,16,18 | 1,3,4, | ÖK - 3 : | her tür resmi istatistikleri yorumlayabilecekler. | 12,16,18 | 1,4, | ÖK - 4 : | bir araştırma için uygun istatistiksel analiz yöntemini seçebilecekler. | 12,16,18 | 1,4, | ÖK - 5 : | istatistik modeller oluşturabilecekler, sonuçları çeşitli yollarla sunabilecekler. | 12,16,18 | 1,4, | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
İstatistiğin temel kavramları, veri toplama teknikleri, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, örnekleme türleri, hipotez testlerine giriş, bağımsızlık ve homojenlik için ki-kare testleri, korelasyon analizi, regresyon analizi |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | İstatistikte temel kavramlar, SPSS hakkında genel bilgiler | | Hafta 2 | Değişkenler, ölçme düzeyleri, ölçek türleri, SPSSte değişkenler, SPSSte veri girişi, kullanışlı SPSS özellikleri | | Hafta 3 | Veri toplama teknikleri, ölçeğin hazırlanması, SPSSte veri girişi, kullanışlı SPSS özellikleri | | Hafta 4 | Örnekleme, örneklem seçimi, istatistiksel seriler, birikimli seriler, zaman serileri, mekan serileri, SPSSte verilerin yeniden kodlanması, değişken setlerinin kullanılması | | Hafta 5 | İstatistiksel serilerin grafiksel çözümlemesi ve SPSSte veri tarama ve temizleme, betimsel istatistikler ve grafikler (ölçek türlerine uygun grafik türleri) oluşturma | | Hafta 6 | İstatistiksel serilerin grafiksel çözümlemesi ve SPSSte betimsel istatistikler ve nüfus piramitleri oluşturma | | Hafta 7 | Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, dağılımlar ve hipotez testleri, SPSSte grafikler ve normallik testleri | | Hafta 8 | Merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, dağılımlar ve hipotez testleri, SPSSte grafikler ve normallik testleri | | Hafta 9 | Ara sınav | | Hafta 10 | Ortalama karşılaştırmaları ve SPSSte ilgili testlerin uygulanması | | Hafta 11 | Bağımsızlık ve homojenlik için ki-kare testleri, SPSSte ki-kare testlerinin uygulanması | | Hafta 12 | Korelasyon analizi, SPSSte korelasyon analizinin uygulanması | | Hafta 13 | Basit doğrusal regresyon analizi, SPSSte basit doğrusal regresyon analizinin uygulanması | | Hafta 14 | Eğri tahminleri, SPSSte eğri tahminlerinde bulunulması ve uygun yöntemin seçimi, nüfus tahminlerinin yapılması | | Hafta 15 | Önceki haftalara yönelik genel değerlendirme ve SPSSte uygulamalar, Dönem ödevinin teslimi | | Hafta 16 | Final sınavı | | |
1 | Köklü, N., Büyüköztürk, Ş., Bökeoğlu, Ö. Ç. 2006; Sosyal Bilimler İçin İstatistik, Pegem Yayıncılık, Ankara. | | |
1 | Aydemir, Ş. 1989; Planlama Teknikleri Ders Notu, KTÜ, Trabzon. | | 2 | Çubukçu, K. M. 2015; Planlamada ve Coğrafyada Temel İstatistik ve Mekansal İstatistik, Nobel Yayıncılık, Ankara. | | 3 | Pallant, J. 2017; SPSS Kullanma Kılavuzu (2 b.), (Çev.: Sibel Balcı & Berat Ahi), Anı Yayıncılık, Ankara. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 28/11/2023 | 1,5 | 30 | Ödev | 15 | 09/01/2024 | 2 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | 16/01/2024 | 1,5 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Uygulama | 0 | 0 | 0 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 2 | 1 | 2 | Proje | 0 | 0 | 0 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 1 | 8 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 115 |
|