Türkçe | English
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/eee
Tel: +90 0462 3253154 , 3772906
MF
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ELK4009Görüntü İşleme2+0+0AKTS:4
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 2 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Ali GANGAL
Diğer Öğretim ÜyesiYrd. Doç. Dr. Mehmet ÖZTÜRK
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Dersin amacı, görüntü tanımlama, iyileştirme, onarma, sıkıştırma, bölütleme gibi sayısal görüntü işlemenin temel konularını öğrencilere sunmaktır. Öğrenciler öğrendikleri yöntemlerin uygulamasını MATLAB ortamında gerçekleştireceklerdir.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : görüntü elde etme ve görüntü tanımlamasını öğrenebilir1,3,51
ÖK - 2 : uzamsal domende ve frekans domeninde görüntü iyileştirmesi yapabilir1,3,51
ÖK - 3 : renkli görüntü işleme uygulamaları yapabilir1,3,51
ÖK - 4 : görüntü ve video sıkıştırması yapabilir1,3,5,151
ÖK - 5 : görüntü iletişim sistemleri tasarlayabilir1,3,5,151
ÖK - 6 : MATLAB ortamında her konuya ilişkin uygulamalar yapabilir1,3,5,151
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Giriş. Sayısal görüntünün temelleri. Uzamsal domende görüntü iyileştirme. Frekans domeninde görüntü iyileştirme. Görüntü onarma. Renkli görüntü işleme. Görüntü sıkıştırma. Görüntü iletişim sistemleri. MATLAB kullanarak görüntü işleme uygulamaları.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş. Sayısal görüntünün temelleri.
 Hafta 2 Görüntü iyileştirme.
 Hafta 3 Görüntü iyileştirme.
 Hafta 4Görüntü onarma
 Hafta 5 Görüntü onarma.
 Hafta 6Görüntü onarma.
 Hafta 7 Görüntü onarma.
 Hafta 8Renkli görüntü işleme.
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Renkli görüntü işleme.
 Hafta 11 Renkli görüntü işleme.
 Hafta 12 Görüntü sıkıştırma.
 Hafta 13 Görüntü sıkıştırma.
 Hafta 14Görüntü bölütleme.
 Hafta 15 Görüntü bölütleme.
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Gonzalez, G. C., Woods, R. E., "Digital Image Processing", Prentice Hall, 2002.
2Gonzalez, G. C., Woods, R. E., "Digital Image Processing", Prentice Hall, 2002.
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 18/11/2017 2 30
Ödev 14 23/12/2017 10 20
Dönem sonu sınavı 16 08/01/2018 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 4 14 56
Arasınav için hazırlık 5 1 5
Arasınav 2 1 2
Ödev 10 1 10
Dönem sonu sınavı için hazırlık 5 1 5
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü122