Türkçe | English
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/eee
Tel: +90 0462 3253154 , 3772906
MF
MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ / ELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM) - %30 İngilizce
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

ELK2019Olasılık Kuramı3+0+0AKTS:5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüELEKTRİK ve ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Gökçe HACIOĞLU
Diğer Öğretim ÜyesiDOÇ. DR. Gökçe HACIOĞLU,
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Elektrik elektronik mühendisliği öğrencilerine olasılık kavramı ve teorisi hakkında temel bilgileri vermek.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : temel olasılık kavramlarını öğrenir1,51
ÖK - 2 : olasılık dağılımlarını ve modellerini öğrenir1,51
ÖK - 3 : elektrik - elektronik mühendisliğinde bazı problemlerin olasılığa dayalı analizi ve cözümlemesini öğrenir1,51
ÖK - 4 : olasılığın elektrik-elektronik muhendsisliğindeki uygulamalarını öğrenir1,51
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Olasılığa aksiyomatik yaklaşım, olasılık aksiyomları, kurma teorisi, şartlı olasılık ve istatistiksel bağımsızlık, tekil değişkenler ve olasılık dağılımları, ortalamalar ve standart sapmalar, varyans, ortak değişkenler, Binom, Gauss, Uniform, Rayleigh, Rician, Üstel, Gamma dağılımları ve bunların modelleri, karakteristikleri. Fonksiyonlar, olasılık fonksiyonlarına dönüşüm teknikleri, çok değişkenli olasılık dağılımları, genel süreçlere giriş, korelasyon fonksiyonları ve bunların uygulamaları
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Olaılığın temelleri, olasılığa aksiyomatik yaklaşım
 Hafta 2Küme kavramı ve kümeler
 Hafta 3koşullu olasılık, bileşik olaylar, örnekler
 Hafta 4istastistiksel bağımsızlık, bayes teoremi
 Hafta 5rastlantı değişkenleri, olasılık yoğunluk fonsiyonları
 Hafta 6olasılık dağılım fonksiyonları
 Hafta 7olasılık dağılım modelleri, binom dağılım
 Hafta 8Gauss dağılım, üstel dağılımi rayleigh dağılımı
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10poission dağılımı, örnekler
 Hafta 11çoklu rastlantı değişkenleri ve fonksiyonları
 Hafta 12çokul dağılım fonksiyonları, ilişki ve covariance
 Hafta 13ilişki katsayısı ve regression analizi
 Hafta 14rastlantısal süreçler
 Hafta 15Mühendislik problemlerinde olasılık uygulamaları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Ziemer R.E, 1997; Elements of Engineering Probability and Statistics, Prentice-Hall, USA
2Ziemer R.E, 1997; Elements of Engineering Probability and Statistics, Prentice-Hall, USA
3Akdeniz F, 1996; Olasılık ve İstatistik, Baki Kitabevi, Adana
4Akdeniz F, 1996; Olasılık ve İstatistik, Baki Kitabevi, Adana
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 21/11/2013 2 50
Dönem sonu sınavı 16 11/01/2014 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 13 39
Sınıf dışı çalışma 6 13 78
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 20 1 20
Arasınav 2 1 2
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 20 1 20
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü161