|
|
| OREL7282 | Orman Ürünleri Sanayinde Tah.Yönt. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ORMAN ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi İbrahim YILDIRIM | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Orman ürünleri sanayinde üretimi planlayabilmek için geleceğe ilişkin üretim tahminleri gerçekleştirmek. Çok değişkenli modeller kurabilmek. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Nitel ve nicel tahmin yöntemlerini kavrayabilir. | 1,2,3,8 | 1 | | PK - 2 : | Zaman serileri hakkında bilgi sahibi olur. | 1,2,3,8 | 1,4 | | PK - 3 : | Trend ve mevsimsel dalgalanmaları açıklayabilir. | 1,2,3,8 | 1,4 | | PK - 4 : | Çok değişkenli modelleri uygulayabilir. | 1,2,3,8 | 1,4 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Orman ürünleri sanayinde talep tahminleri, nitel ve nicel yöntemler, zaman serilerinin temel özellikleri, zaman serisi analizlerinin ana öğeleri, trendler, mevsimsel dalgalanma, aşırı değerler ve etkileyici gözlemler, regresyon modelleri, gecikme dağıtımlı modeller, doğrusal olmayan modeller, çok değişkenli modeller. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Nitel ve nicel veriler | | | Hafta 2 | Nitel ve nicel tahmin yöntemleri | | | Hafta 3 | Nitel ve nicel tahmin yöntemleri | | | Hafta 4 | Zaman serilerinin temel özellikleri | | | Hafta 5 | Zaman serileri analizi | | | Hafta 6 | Mevsimsel dalgalanmalar | | | Hafta 7 | Regresyon modelleri | | | Hafta 8 | Regresyon modelleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Aşırı değerler ve etkileyici gözlemler | | | Hafta 11 | Gecikme dağıtımlı modeller | | | Hafta 12 | Ara sınav | | | Hafta 13 | Doğrusal modeller | | | Hafta 14 | Doğrusal olmayan modeller | | | Hafta 15 | Çok değişkenli modeller | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Çekerol, G.S. ve Ulukan, A., 2012. Kantitatif Tahmin Yöntemleri | | | |
| 1 | Göktaş, Ö., 2005. Teorik ve Uygulamalı Zaman Serileri Analizi | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Sunum | 15 | 16.06.2023 | 2 | 20 | | Ödev | 15 | 16.06.2023 | 2 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 23.06.2023 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 4 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 7 | 5 | 35 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 6 | 5 | 30 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 219 |
|