|
OREL7272 | Orman Endüstrisinde İstatis.Sür.Kont. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | ORMAN ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Aytaç AYDIN | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Orman ürünleri sanayinde uygulanan istatistiki süreç kontrol sistemlerinin incelenmesi, alternatif süreç kontrol sistemlerinin uygulanabilirliğinin araştırılması. |
Program Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | PK - 1 : | İstatistiki süreç kontrol yöntemlerini açıklayabilecek | | | PK - 2 : | İşletmelerde süreç kontrol faaliyetleri geliştirebilecek | | | PK - 3 : | İşletmelerde süreç kontrol faaliyetleri geliştirebilecek | | | PK - 4 : | Süreçte karşılaşılan sorunlara çözüm üretebilecek | | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | |
İstatistiki süreç kontrol (İSK) yöntemlerinin tanıtılması, İSK yöntemlerinin birbirlerine göre avantaj ve dezavantajlarının anlatılması, tek değişkenli kontrol grafiklerinin açıklanması (Shewhart, CUSUM, EWMA kontrol grafikleri), çok değişkenli kontrol grafiklerinin açıklanması (Hotelling T, MCUSUM, MEWMA), orman ürünleri sanayinde uygulanan İSK tekniklerinin araştırılması ve alternatif tekniklerin karşılaştırılması. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Süreç, süreç kontrol, istatistiki süreç kontrol kavramları | | Hafta 2 | İSK yöntemlerinin tanıtılması | | Hafta 3 | İSK yöntemlerinin karşılaştırılması | | Hafta 4 | Birinci arasınav | | Hafta 5 | Tek değişkenli kontrol grafikleri- Shewhart kontrol grafikleri | | Hafta 6 | Tek değişkenli kontrol grafikleri- CUSUM kontrol grafikleri | | Hafta 7 | Tek değişkenli kontrol grafikleri- EWMA kontrol grafikleri | | Hafta 8 | Çok değişkenli kontrol grafikleri- Hotelling T kontrol grafikleri | | Hafta 9 | Çok değişkenli kontrol grafikleri- MCUSUM kontrol grafikleri | | Hafta 10 | Çok değişkenli kontrol grafikleri- MEWMA kontrol grafikleri | | Hafta 11 | İkinci arasınav | | Hafta 12 | Ödevlerin sunumu ve değerlendirme | | Hafta 13 | Ödevlerin sunumu ve değerlendirme | | Hafta 14 | Ödevlerin sunumu ve değerlendirme | | Hafta 15 | Ödevlerin sunumu ve değerlendirme | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Işığıçok, E., 2005, Toplam Kalite Yönetimi Bakış Açısıyla İstatistiksel Kalite Kontrol, Ezgi Kitapevi, Bursa. | | |
1 | Bozkurt, R., 2010, Kalite İyileştirme Araç ve Yöntemleri, MPM Yayınları No:30, Ankara. | | 2 | Mason,R.L., Young,J.C. 2002, Multivariate Statistical Process Control with Industrial Applications, USA. | | 3 | Montgomery,D.C., 2005. Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley/Sons, NY | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | | | | | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | Arasınav için hazırlık | 8 | 3 | 24 | Arasınav | 2 | 2 | 4 | Uygulama | 2 | 8 | 16 | Ödev | 5 | 8 | 40 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 2 | 24 | Dönem sonu sınavı | 1 | 2 | 2 | Toplam Çalışma Yükü | | | 236 |
|