Türkçe | English
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Ders Bilgi Paketi
http://www.fbe.ktu.edu.tr
Tel: +90 0462 04623772707
FBE
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI / TEZLİ YÜKSEK LİSANS
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

JDZL5980Advanced Remote Sensing3+0+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiYüksek Lisans(Tezli)
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüHARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Uygulama
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Volkan YILMAZ
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Uzaktan algılama ile ilgili temel bilgiler edinmek, çeşitli uydu görüntülerinden farklı meslek disiplinleri için ürünler ortaya koymak temel amaçtır
 
Program KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
PK - 1 : Uzaktan algılanmış görüntülerin konumsal ve spektral özelliklerini öğrenecek ve optik ve SAR sistemler hakkında bilgilenecek.1,21,
PK - 2 : Uydu görüntülerinin özelliklerini tespit edip farklı disiplinler için uygun hale getirebilecek.1,2,51,
PK - 3 : Uzaktan algılama alanındaki yazılım ve programları ileri düzeyde kullanabilecek.51,3,
PK - 4 : Görüntü iyileştirme yöntemlerini kendileri programlayıp uydu görüntülerine uygulayabilecek 51,3,
PK - 5 : Bir uzaktan algılama projesini tasarlayıp yönetebilecek2,5,61,3,
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Uzaktan Algılamanın temel prensipleri. Elektromanyetik radyasyon ve özellikleri, elektromanyetik radyasyonun atmosfer ve yeryüzü nesneleri ile etkileşimi. Konumsal, spektral ve radyometrik çözünürlük kavramları. Optik ve yakın kızıl ötesi algılayıcılar. Termal ve mikrodalga görüntü algılayıcıları. Sayısal uzaktan algılama görüntülerinin özellikleri ve format çeşitleri. Uzaktan algılanmış görüntülerde atmosferik ve geometrik düzeltmeler. Görüntü iyileştirme teknikleri. Görüntülerin başka uzaylara dönüşüm metotları. Görüntü filtreleme teknikleri. Kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş, dersin kapsamı, kavramlar, genel tanımlar, kaynaklar
 Hafta 2Konumsal, spektral ve radyometrik çözünürlük kavramları.
 Hafta 3Optik ve yakın kızıl ötesi algılayıcılar.
 Hafta 4Termal ve mikrodalga görüntü algılayıcıları.
 Hafta 5Sayısal uzaktan algılama görüntülerinin özellikleri ve format çeşitleri.
 Hafta 6Uzaktan algılanmış görüntülerde atmosferik ve geometrik düzeltmeler.
 Hafta 7Görüntü iyileştirme teknikleri.
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 9Görüntülerin başka uzaylara dönüşüm metotları. PCA and IHS dönüşümleri
 Hafta 10Matlab da PCA ve IHS dönüşüm algoritması
 Hafta 11Görüntü filtreleme teknikleri.
 Hafta 12Matlab da değişik filtreleme algoritmaları yazımı
 Hafta 13Parametrik ve non-parametrik signature tanımı ve bunların toplanma ve değerlendirme yöntemleri
 Hafta 14Kontrolsüz sınıflandırma kavramı. Kontrolsüz sınıflandırma algoritmaları
 Hafta 15Kontrollü sınıflandırma kavramı. Kontrollü sınıflandırma algoritmaları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Mather, P.M. 1987; Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA.
2Mather, P.M. 1987; Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA.
3Erdas Fieldguide
4Erdas Fieldguide
 
İlave Kaynak
1Campbell, J. B. 1996; Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press.
2Campbell, J. B. 1996; Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press.
3Lillesand, T.M , Kiefer, R.W. 1997; Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA.
4Lillesand, T.M , Kiefer, R.W. 1997; Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 1 30
Ödev 12 1 20
Dönem sonu sınavı 16 1 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 5 7 35
Arasınav için hazırlık 8 2 16
Arasınav 1 1 1
Ödev 5 8 40
Proje 17 1 17
Dönem sonu sınavı için hazırlık 8 2 16
Dönem sonu sınavı 1 1 1
Toplam Çalışma Yükü168