|
JDZL5980 | Advanced Remote Sensing | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Volkan YILMAZ | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | İngilizce | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Uzaktan algılama ile ilgili temel bilgiler edinmek, çeşitli uydu görüntülerinden farklı meslek disiplinleri için ürünler ortaya koymak temel amaçtır |
Program Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | PK - 1 : | Uzaktan algılanmış görüntülerin konumsal ve spektral özelliklerini öğrenecek ve optik ve SAR sistemler hakkında bilgilenecek. | 1,2 | 1, | PK - 2 : | Uydu görüntülerinin özelliklerini tespit edip farklı disiplinler için uygun hale getirebilecek. | 1,2,5 | 1, | PK - 3 : | Uzaktan algılama alanındaki yazılım ve programları ileri düzeyde kullanabilecek. | 5 | 1,3, | PK - 4 : | Görüntü iyileştirme yöntemlerini kendileri programlayıp uydu görüntülerine uygulayabilecek | 5 | 1,3, | PK - 5 : | Bir uzaktan algılama projesini tasarlayıp yönetebilecek | 2,5,6 | 1,3, | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | |
Uzaktan Algılamanın temel prensipleri. Elektromanyetik radyasyon ve özellikleri, elektromanyetik radyasyonun atmosfer ve yeryüzü nesneleri ile etkileşimi. Konumsal, spektral ve radyometrik çözünürlük kavramları. Optik ve yakın kızıl ötesi algılayıcılar. Termal ve mikrodalga görüntü algılayıcıları. Sayısal uzaktan algılama görüntülerinin özellikleri ve format çeşitleri. Uzaktan algılanmış görüntülerde atmosferik ve geometrik düzeltmeler. Görüntü iyileştirme teknikleri. Görüntülerin başka uzaylara dönüşüm metotları. Görüntü filtreleme teknikleri. Kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Giriş, dersin kapsamı, kavramlar, genel tanımlar, kaynaklar | | Hafta 2 | Konumsal, spektral ve radyometrik çözünürlük kavramları. | | Hafta 3 | Optik ve yakın kızıl ötesi algılayıcılar. | | Hafta 4 | Termal ve mikrodalga görüntü algılayıcıları. | | Hafta 5 | Sayısal uzaktan algılama görüntülerinin özellikleri ve format çeşitleri. | | Hafta 6 | Uzaktan algılanmış görüntülerde atmosferik ve geometrik düzeltmeler. | | Hafta 7 | Görüntü iyileştirme teknikleri. | | Hafta 8 | Arasınav | | Hafta 9 | Görüntülerin başka uzaylara dönüşüm metotları. PCA and IHS dönüşümleri | | Hafta 10 | Matlab da PCA ve IHS dönüşüm algoritması | | Hafta 11 | Görüntü filtreleme teknikleri. | | Hafta 12 | Matlab da değişik filtreleme algoritmaları yazımı | | Hafta 13 | Parametrik ve non-parametrik signature tanımı ve bunların toplanma ve değerlendirme yöntemleri | | Hafta 14 | Kontrolsüz sınıflandırma kavramı. Kontrolsüz sınıflandırma algoritmaları | | Hafta 15 | Kontrollü sınıflandırma kavramı. Kontrollü sınıflandırma algoritmaları | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Mather, P.M. 1987; Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA. | | 2 | Mather, P.M. 1987; Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA. | | 3 | Erdas Fieldguide | | 4 | Erdas Fieldguide | | |
1 | Campbell, J. B. 1996; Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press. | | 2 | Campbell, J. B. 1996; Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press. | | 3 | Lillesand, T.M , Kiefer, R.W. 1997; Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA. | | 4 | Lillesand, T.M , Kiefer, R.W. 1997; Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | Ödev | 12 | | 1 | 20 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 5 | 7 | 35 | Arasınav için hazırlık | 8 | 2 | 16 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Ödev | 5 | 8 | 40 | Proje | 17 | 1 | 17 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 2 | 16 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 168 |
|