|
|
| JDZL5820 | Image Processing in Remote Sensing | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Volkan YILMAZ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | İngilizce | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Uzaktan algılama ile ilgili temel bilgiler edinmek, çeşitli uydu görüntülerinden farklı meslek disiplinlerine yönelik ürünler ortaya koymak temel amaçtır. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Uzaktan algılanmış görüntüler, analog ve dijital görüntülerin geometrik ve spektral özelliklerini öğrenecek ve optik ve mikro dalga sistemler hakkında bilgilenecek. | 1,5,10 | | | PK - 2 : | Bir takım coğrafi analiz ve sorulara cevap olacak şekilde uygun uzaktan algılama verisini seçebilecek. | 1,5,10 | | | PK - 3 : | Uzaktan algılama alanındaki yazılım ve programları orta düzeyde kullanabilecek ve görüntü sınıflandırma ve yataylama gibi işlemleri yapabilecek. | 1,5,10 | | | PK - 4 : | Dijital görüntü işleme teknikleri ile ilgili temel bilgilere sahip olabilecek. | 1,5,10 | | | PK - 5 : | MATLAB ve ERDAS yazılımlarını kullanarak görüntü işleme araçlarını uzaktan algıma problemlerinin çözümünde kullanabilecek. | 1,5,10 | | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Uzaktan Algılamanın temel prensipleri. Elektromanyetik radyasyon ve özellikleri, elektromanyetik radyasyonun atmosfer ve yeryüzü nesneleri ile etkileşimi. Konumsal, spektral ve radyometrik çözünürlük kavramları. Optik ve yakın kızıl ötesi algılayıcılar. Termal ve mikrodalga görüntü algılayıcıları. Sayısal uzaktan algılama görüntülerinin özellikleri ve format çeşitleri. Uzaktan algılanmış görüntülerde atmosferik ve geometrik düzeltmeler. Görüntü iyileştirme teknikleri. Görüntülerin başka uzaylara dönüşüm metotları. Görüntü filtreleme teknikleri. Kontrolsüz ve kontrollü sınıflandırma. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş, dersin kapsamı, kavramlar, genel tanımlar, kaynaklar | | | Hafta 2 | Konumsal, spektral ve radyometrik çözünürlük kavramları. | | | Hafta 3 | Optik ve yakın kızıl ötesi algılayıcılar. | | | Hafta 4 | Termal ve mikrodalga görüntü algılayıcıları. | | | Hafta 5 | Sayısal uzaktan algılama görüntülerinin özellikleri ve format çeşitleri. | | | Hafta 6 | Uzaktan algılanmış görüntülerde atmosferik ve geometrik düzeltmeler. | | | Hafta 7 | Görüntü iyileştirme teknikleri. | | | Hafta 8 | Görüntülerin başka uzaylara dönüşüm metotları. PCA and IHS dönüşümleri | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Görüntü filtreleme teknikleri. | | | Hafta 11 | Matlab da değişik filtreleme algoritmaları yazımı | | | Hafta 12 | Parametrik ve non-parametrik signature tanımı ve bunların toplanma ve değerlendirme yöntemleri | | | Hafta 13 | Kontrolsüz sınıflandırma kavramı. Kontrolsüz sınıflandırma algoritmaları | | | Hafta 14 | Kontrollü sınıflandırma kavramı. Kontrollü sınıflandırma algoritmaları | | | Hafta 15 | Kontrollü sınıflandırma algoritmaları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Mather, P.M. 1987; Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA. | | | 2 | Campbell, J. B. 1996; Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press. | | | 3 | Lillesand, T.M , Kiefer, R.W. 1997; Remote Sensing and Image Interpretation, John Wiley Sons, USA. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | | Ödev | 12 | | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 8 | 48 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 6 | 36 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 6 | 4 | 24 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 5 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 182 |
|