|
|
| JDZ5820 | Uzaktan Algılamada Görüntü İşleme | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | HARİTA MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Volkan YILMAZ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Uzaktan Algılanmış görüntüler kullanılarak gerçekleştirilen projelerde sıklıkla kullanılan görüntü işleme tekniklerinin teorisini ve çalışma prensiplerini açıklamak. Öğrencileri bu teknikleri çeşitli programlama dilleri kullanarak programlar hale getirmek |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Sayısal görüntü işleme tekniklerinin uzaktan algılanmış görüntülere nasıl uygulandığını görecek | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 | 1,3 | | PK - 2 : | Ham uzaktan algılama görüntülerinin ön işlemlerden geçirilerek nasıl daha kullanışlı hale geldiğini görecek | 1,2,3,4,5,7,8,9,10,11,12 | 1,3 | | PK - 3 : | Hangi uzaktan algılama problemi için hangi sayısal görüntü işleme tekniğinin kullanılması gerektiğini kavrayacak | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 | 1,3 | | PK - 4 : | Sayısal görüntü işleme tekniklerini kendisi programlayıp uzaktan algılama problemlerine uygulayabilecek | 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12 | 1,3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Histogram ve öznitelik uzayı kavramları. Spektral dönüşümler. Çokbantlı oranlar, bitki örtüsü indeksleri. Ana Bileşen Dönüşümü. RGB-IHS Dönüşümü. Tasseled-Cap Dönüşümü. Kontrast iyileştirme teknikleri. Konumsal dönüşümler. Lineer, istatistiksel ve gradient filtreler. Fourier Dönüşümü. Wavelet Dönüşümü. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Sayısal görüntü nedir ve nasıl oluşturulur. Piksel, bant, pankromatik, çok bantlı ve hiperbantlı görüntü kavramları. | | | Hafta 2 | Çözünürlük kavramı, mekansal, spektral, radyometrik ve temporal çözünürlük kavramları. | | | Hafta 3 | Histogram kavramı, kontrast iyileştirme tanımı. Lineer ve nonlineer kontrast iyileştirme yöntemleri | | | Hafta 4 | Görüntü dönüşümleri. İki görüntünün toplanması, çıkarılması, bölünmesi ve çarpılması. | | | Hafta 5 | Bitki indeksleri. NDVI, TNDVI, Tasseled-cap dönüşümü. | | | Hafta 6 | Ana bileşen dönüşümü. Ana bileşen dönüşümü ile kontrast iyileştirme. Ana bileşen dönüşümü ile görüntü kaynaştırma. | | | Hafta 7 | Renk kavramı. Renkli görüntüler nasıl oluşturulur. RGB ve IHS renk uzayları ve tanımları. | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Farklı renk uzayları arasında dönüşümler. IHS ve RGB renk uzayları arasında dönüşüm. Bu dönüşümün kontrast iyileştirme ve görüntü kaynaştırmada kullanımı | | | Hafta 10 | Filtreleme teknikleri. Mekansal alçak geçiren filtreler. Mekansal yüksek geçiren filtreler. Mekansal kenar belirleyiciler. Frekans uzayı filtreleri | | | Hafta 11 | Fourier dönüşümüne giriş. Tek boyutlu Fourier dönüşümü | | | Hafta 12 | Iki boyutlu Fourier dönüşümü. Fourier dönüşümü uygulamaları. | | | Hafta 13 | Dalgacık dönüşümü. Giriş. Tek boyutlu Dalgacık dönüşümü | | | Hafta 14 | İki boyutlu Dalgacık dönüşümü. | | | Hafta 15 | İki boyutlu Dalgacık dönüşümü uygulamaları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Schowengerdt, R.A. 2007; Remote Sensing Models and Methods for Image Processing. Third Edition. Elsevier, USA. | | | |
| 1 | Gonzales, R.C., Woods, R.E. 2008; Digital Image Processing. Prentice Hall, USA. | | | 2 | Mather, P.M., 1987. Computer Processing of Remotely Sensed Images, USA. | | | 3 | Campbell, J. B., 1996. Introduction to Remote Sensing, The Guilford Press | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1 | 30 | | Ödev | 12 | | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 8 | 48 | | Arasınav için hazırlık | 7 | 6 | 42 | | Arasınav | 1 | 1 | 1 | | Ödev | 4 | 8 | 32 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 5 | 30 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 196 |
|