Amaçlar : |
|
|
|
Programın Kazanımları : |
|
Bu bölümü başarı ile tamamlayan öğrenciler : |
PK-1 : | Yüksek lisans eğitimi ile öğrendiği biyoistastistik bilgilerini geliştirir ve derinleştirir. (BİLGİ) | |
PK-2 : | Tanı ve tarama amaçlı testlerin performanslarının nasıl değerlendirileceğini öğrenir, farklı durumlar için en iyi test yada test bileşenlerine karar verebilme yetisini kazanır.(BECERİ) | |
PK-3 : | Etkinlik-maliyet analizleri, çalışmalarda yanlılık kaynakları ve düzeltme yöntemleri bilgilerini kazanır.(BİLGİ) | |
PK-4 : | R programlama dili ile makine öğrenmesi yöntemlerini kullanarak biyolojik verilerden bilgi çıkarabilir. (BECERİ) | |
PK-5 : | İstatistiksel öğrenmede kullanılan yöntemleri ve sağlık alanındaki uygulamalarını öğrenir(BİLGİ). | |
PK-6 : | İstatistiksel öğrenme yöntemlerini paket programlar yardımıyla kendi araştırmalarında uygulama becerisini kazanır, sonuçları doğru olarak yorumlar ve değerlendirir. (BİLGİ?BECERİ- YETKİNLİK) | |
PK-7 : | Yapay zeka, makine öğrenmesi yöntemlerini Python programlama dilini kullanarak sağlık alanında uygulama becerisi kazanır .(BECERİ) | |
PK-8 : | Veri madenciliğine bir proses olarak yaklaşabilecek bilgiye sahip olur. (BİLGİ) | |
PK-9 : | WEKA, Clementine by SPSS, Statistika gibi veri madenciliğin yazılım araçlarının herhangi birinde yetkinlik kazanır. (YETKİNLİK) | |
PK-10 : | Veri Madenciliği süreçlerinde kullanılan , kümeleme ve sınıflama algoritmalarını uygular. (BECERİ) | |
PK-11 : | Veri madenciliği metotlarını bilimsel araştırmada kullanıp uygulayabilecek uzmanlığa sahip olur. (YETKİNLİK) | |
PK-12 : | Yapısal eşitlik modellerinin temel kavramlarını bilir,tanımlar. (BİLGİ) | |
PK-13 : | Yapısal eşitlik modelleri ile ilgili yazılımları kullanarak model geliştirir,uygular,test eder. (BECERİ) | |
PK-14 : | Bilimsel çalışma alanı ile ilgili yaptığı özgün çalışmaları ulusal/uluslararası hakemli dergilerde yayımlar ve bilimsel toplantılarda sunar. (YETKİNLİK) | |
PK-15 : | Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur.(YETKİNLİK) | |
|
|
TYYÇ/Program Kazanımları Matrisi |
|