|
|
| TBB5073 | R İle İstatistiksel Programlamaya Giriş | 2+1+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Yüksek Lisans(Tezli) | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | BİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 1 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Burçin KURT | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Biyoistatistik ve biyoinformatik çalışmalarının yürütülebileceği temel R programlama becerisi kazanmaktır. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | R programlama dilinin özelliklerini tanımlayabilme | | 1,3 | | PK - 2 : | Farklı veri tiplerini uygun olarak kullanabilme | | 1,3 | | PK - 3 : | İstatistiksel yöntemler için fonksiyonlar oluşturabilme | | 1,3 | | PK - 4 : | R fonksiyonlarını kullanarak temel istatistiksel analizleri yapabilme | | 1,3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| R kurulumu, R?da nesneler, Veri işlemleri, Grafikler, Fonksiyonlar, R?da programlama, R?da istatistik uygulamaları. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | R ortamı, yazılımın yüklenmesi, yardımın kullanılması | | | Hafta 2 | R ile hesaplamalar, operatörler ve kullanımları | | | Hafta 3 | Veri tipleri; vektörler, matrisler | | | Hafta 4 | Diziler, listeler ve data.frame | | | Hafta 5 | Kontrol ve döngü yapıları | | | Hafta 6 | Fonksiyonlar ve fonksiyon yazma | | | Hafta 7 | Ara Sınav | | | Hafta 8 | Fonksiyonlar ve fonksiyon yazma | | | Hafta 9 | R da istatistiksel fonksiyonların kullanılması | | | Hafta 10 | R da istatistiksel fonksiyonların kullanılması | | | Hafta 11 | Olasılık dağılımları, rassal değişkenlerin türetilmesi | | | Hafta 12 | Verilerin görselleştirilmesi ve grafikler | | | Hafta 13 | R ile veri alma, verme fonksiyonları | | | Hafta 14 | R paketlerinin kullanılması | | | Hafta 15 | Örnek uygulamalar | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Yıl içi çalışma | 7 | | | 20 | | Kısa sınav | 7 | | 1 | 30 | | Ödev | 16 | | | 10 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 2 | 40 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Arasınav için hazırlık | 2 | 6 | 12 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 3 | 14 | 42 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 16 | 32 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 202 |
|