|
|
| JFZ3008 | İstatistiksel Sismoloji | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | JEOFİZİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Nilgün Lütfiye SAYIL | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Öğrenciye istatistiksel sismoloji hakkında temel bilgiler verip uygulamalı çözümler yaptırmak, pratik bilgiler vermek. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | istatistik yöntemlerin jeofizikteki yeri ve önemini kavrayacak | 1,2 | 1,3 | | ÖK - 2 : | deprem parametrelerinde ve kaynak parametrelerinde istatistik yöntemlerin kullanılmasını öğrenecek | 1,2 | 1,3,6 | | ÖK - 3 : | deprem oluşum modellerinde istatistik yöntemleri tanımlayabilecek | 1,2 | 1,3,6 | | ÖK - 4 : | deprem risk analizi ve tasarımında olasılık yaklaşımını kullanabilecek | 1,2 | 1,3,6 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistik yöntemlerin jeofizikteki yeri ve önemiSismolojide istatistik yöntemlerin kullanım alanlarıSismik etkinliğin belirlenmesinde istatistik yöntemlerDeprem oluşum modellerinde istatistik yöntemlerDeprem oluşumu ve olasılık yaklaşımı, Olasılık modelleriZaman bağımlı risk belirlemesiPaleosismik verilerin risk belirlemedeki katkısıDeprem risk analizi ve tasarımında olasılık yaklaşımıSismik riskin azaltılması |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Depremsellik kavramı, depremlerin zaman ve uzaya göre dağılımları | | | Hafta 2 | Deprem etkisi kavramı, İstatistiksel modeller; Stokastik ve fiziksel modeller | | | Hafta 3 | Jeofizik nelerle ilgilenir, Stokastik modellerin farklı işlevleri | | | Hafta 4 | Sismolojideki tanımlayıcı modeller: G-R kanunu, Omori kanunu | | | Hafta 5 | Mühendislik modelleri, Tek faydan veya tarihsel katalogdan verilerin çözümlenmesi | | | Hafta 6 | Geçmiş sismisite için modeller; ETAS, Kagan-Jackson, EEPAS | | | Hafta 7 | Kavramsal modeller, Deprem oluşum modelleri, Magnitüd-frekans bağıntıları ve hesaplanması | | | Hafta 8 | En küçük kareler (EKK) yöntemi, Magnitüd-frekans ilişkisinin sismotektonik yorumu, Sismik çekince tahminleri | | | Hafta 9 | Gumbel uç değerler dağılım modeli, Fisher- Tippett Tip-I (Gumbel) yöntemi ile risk analizi | | | Hafta 10 | Fisher- Tippett Tip-III (Weibull) yöntemi ile risk analizi | | | Hafta 11 | Sismolojinin temel kavramları; deprem boyutu, büyüklük | | | Hafta 12 | Yer hareketi parametreleri; genlik, frekans, süre, azalım ilişkileri | | | Hafta 13 | Sismik Tehlike Analizi | | | Hafta 14 | Deprem kaynaklarının belirlenmesi ve değerlendirilmesi | | | Hafta 15 | Tanımsal sismik tehlike analizi | | | Hafta 16 | Olasılıksal sismik tehlike analizi | | | |
| 1 | Mulargia, F. and Geller, R., 2003, Earthquake Science and Seismic Risk Reduction, Kluwer Academic Publisher. | | | 2 | Bolt, B.A., 1999, Earthquakes, W.H.Freeman and Company, USA. | | | 3 | Shearer P.M., 1999, Introduction to Seismology, Cambridge Univ. Pres. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 8 | 31/03/2011 | 1,5 | 30 | | Ödev | 14 | 13/05/2011 | 4 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 24/05/2011 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 7 | 10 | 70 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 1 | 6 | | Arasınav | 0 | 1 | 0 | | Uygulama | 0 | 3 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 1 | 3 | 3 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 1 | 6 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 114 |
|