|
|
| JFZ2033 | Olasılık ve İstatistik | 2+1+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | JEOFİZİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 1 saat uygulama | | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Ali ELMAS | | Diğer Öğretim Üyesi | yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı jeofiziksel verinin analizi ve yorumunda kullanılan olasılık ve istatistik yöntemler hakkında öğrencilere genel bilgileri vermektir. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | veri türlerini ve bu verilerin jeofizik ölçümlerle ilişkilerini açıklayabilecekler. | 1,2 | 1 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatiksel yöntemlere giriş, Ortalamalar ve merkez ölçüleri, Ortalama değer etrafındaki saçılmalar, Histogramlar ve frekans dağılımları, İstatiksel momentler, İhtimal ve ihtimal dağılımlarına giriş; Temel kurallar ve hesaplamalar; Faktöriyel, permütasyonlar, kombinasyonlar, İhtimal dağılımları; Binom, poisson, normal (Gauss) dağılımlar, İstatiksel testler; Ki-Kare ve T-testi, Veri yaklaştırma (uydurma-fitting) yöntemlerine giriş; Tahmini eğrilerin denklemleri, En küçük kareler (EKK) yöntemi, Uygulama İlkeleri ve Alanları, Doğruya ve polinomlara yaklaştırma/Fortran, Matlab uygulamaları, Trigonometrik fonksiyonlara yaklaştırma//Fortran, Matlab uygulamaları, Verilerin yuvarlatılmasına (smooting) giriş, Basit kayan ortlama ile yuvarlatma ve dönüşüm fonksiyonları, Uçlarından traşlanmış yuvarlatma ve dönüşüm fonksiyonları, Fourier teorisine giriş ve eksik dersleri tamamlama |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Giriş ve veri tanımlamaları | | | Hafta 2 | Periyodik ve periyodik olmayan verilerin analizi | | | Hafta 3 | Ortalamalar ve merkez ölçüleri, Ortalama değer etrafındaki saçılmalar, | | | Hafta 4 | Histogramlar ve frekans dağılımları, İstatiksel momentler | | | Hafta 5 | İhtimal dağılımlarına giriş; Temel kurallar ve hesaplamalar; Faktöriyel, permütasyonlar, kombinasyonlar | | | Hafta 6 | Binom, poisson, normal (Gauss) dağılımlar | | | Hafta 7 | İstatiksel testler; Ki-Kare ve T-testi | | | Hafta 8 | Veri yaklaştırma (uydurma-fitting) yöntemlerine giriş; Tahmini eğrilerin denklemleri, En küçük kareler (EKK) yöntemi, Uygulama İlkeleri ve Alanları | | | Hafta 9 | Arasınav | | | Hafta 10 | Doğruya, polinomlara and yüzeye yaklaştırma | | | Hafta 11 | Eğri ve yüzey uydurma için Fortran ve Matlab uygulamalar | | | Hafta 12 | Trigonometrik fonksiyonlara yaklaştırma/Fortran, Matlab uygulamaları | | | Hafta 13 | Verilerin yuvarlatılmasına (smooting) giriş, Basit kayan ortlama ile yuvarlatma ve dönüşüm fonksiyonları | | | Hafta 14 | Uçlarından traşlanmış yuvarlatma ve dönüşüm fonksiyonları | | | Hafta 15 | Yuvarlatma işleçlerinin ardışık kullanılması ve dönüşüm fonksiyonları | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Karslı, H., 2011;Veri İşlem 1: Jeofizikte Olasılık ve İstatistik, KTÜ, Trabzon. | | | |
| 1 | Başokur, A. T., 2007; Spektral Analiz ve Sayısal Süzgeçler, JFMO Eğitim Yayınlar, No.8, Ankara. | | | 2 | Karakç, D., İ., 2007; Matlab ve İstatiksel Veri Analizi, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara | | | 3 | Trauth, M., 2006; Matlab Receips for Earth Sciences, Springer-Verlag, Berlin. | | | 4 | Akdeniz, F., 1998; Olasılık ve İstatistik, Çukurova Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Matematik Bölümü, Baki Kitapevi, ADANA | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 06/11/2020 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 13/01/2021 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 3 | 30 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 3 | 45 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 10 | 3 | 30 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 151 |
|