|
TEZ 400 | Bitirme Çalışması | 0+6+0 | AKTS:10 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Grup çalışması | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 6 saat uygulama | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ | Diğer Öğretim Üyesi | DOÇ. DR. Zafer KÜÇÜK,YRD. DOÇ. DR. Halil İbrahim ŞAHİN,YRD. DOÇ. DR. Orhan KESEMEN,YRD. DOÇ. DR. Tolga BERBER,YRD. DOÇ. DR. Uğur ŞEVİK,DOÇ. DR. Zafer KÜÇÜK,YRD. DOÇ. DR. Halil İbrahim ŞAHİN,YRD. DOÇ. DR. Orhan KESEMEN,YRD. DOÇ. DR. Tolga BERBER,YRD. DOÇ. DR. Uğur ŞEVİK, | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Bağımsız çalışabilme kabiliyetinin kazandırılması. |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | kendisine verilen bir konuyu araştırıp, hazırlanıp sunabileceklerdir | 6,10,11 | 5,6 | ÖK - 2 : | ekip çalışmalarında görev alabilecek ve sosyal ve etik sorumluluklarının farkında olacaklardır | 6,10,11 | 5,6 | ÖK - 3 : | yaratıcı ve eleştirel düşünebilecek, bağımsız ve birlikte çalışabilecektir | 6,10,11 | 5,6 | ÖK - 4 : | elde ettiği beceri ve teknikleri farklı disiplinlere uygulayabilecektir | 6,10,11 | 5,6 | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
İstatistik ve bilgisayar bilimleri alanlarında danışman hoca önderliğinde seçilen konuya bağlı olarak yapılan çalışma |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Bitirme çalışması kapsamında, öğrenciler değişik anabilim dallarında tez hazırlarlar. Bu çalışmalar dönem boyunca devam eder. Çalışmaların sonunda tez raporu hazırlanır ve bir jüri önünde sözlü sınav yapılır.
| | Hafta 2 | Bitirme çalışması
| | Hafta 3 | Bitirme çalışması
| | Hafta 4 | Bitirme çalışması
| | Hafta 5 | Bitirme çalışması
| | Hafta 6 | Bitirme çalışması
| | Hafta 7 | Bitirme çalışması
| | Hafta 8 | Bitirme çalışması
| | Hafta 9 | Arasınav
| | Hafta 10 | Bitirme çalışması
| | Hafta 11 | Bitirme çalışması
| | Hafta 12 | Bitirme çalışması
| | Hafta 13 | Bitirme çalışması
| | Hafta 14 | Bitirme çalışması
| | Hafta 15 | Bitirme çalışması
| | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Casella, G. (2001). Statistical Inference. Pacific Grove, Calif. : Wadsworth. | | 2 | Gihman I.I., Skorohod A. V. The theory of stochastic processes. Berlin, Springer, 1973. | | 3 | David McMahon, 2007; MATLAB®, McGraw-Hill, New York | | |
1 | Joaquim P. Marques, 2007, Applied Statistics using SPSS, STATISTICA, MATLAB AND R, Springer, Berlin | | 2 | Hamdy, T., 2000, Yöneylem araştırması, Literatür yayınları, İstanbul. | | 3 | Reports and articles on the topic of the completion | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Dönem sonu sınavı | 16 | 13/01/2017 | 1 | 100 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 6 | 14 | 84 | Sınıf dışı çalışma | 8 | 14 | 112 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 0 | 0 | 0 | Arasınav | 0 | 0 | 0 | Uygulama | 0 | 0 | 0 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 10 | 15 | 150 | Proje | 0 | 0 | 0 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 25 | 1 | 25 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 373 |
|