|
MIML7620 | Binalarda Enerji Simülasyon Yönt. | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | MİMARLIK ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Sibel MAÇKA KALFA | Diğer Öğretim Üyesi | | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Ders, bina enerji simülasyonu için kullanılan yöntemlerin bina modelleri aracılığıyla anlaşılmasının sağlanması, enerji simülasyon yazılımlarının kullanımına yönelik bilgilerin kazanılması, enerji simülasyonu için gerekli verilerin üretilme becerisinin kazandırılması, farklı ölçekteki binaların tanımlanan parformans değerlendirmesi için uygun enerji simülasyon yazılımı seçiminin gerçekleştirilebilmesinin sağlanması amaçlarını taşımaktadır. |
Öğrenim Kazanımları | PÖKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Bina enerji simülasyon yazılımları arasındaki farklılıkları anlayabilme ve kendi problemi için uygun yazılımı seçebilme yeteneğini kazanacak | 5,10 | 3,5,6, | ÖK - 2 : | Enerji simülasyonuna yönelik kavramları özümseyerek, binanın enerji simülasyonunu yapabilme becerisini kazanacak, | 5,10 | 3,5,6, | ÖK - 3 : | Enerji simülasyon yazılımı için gerekli verileri üretebilecek, sonuçları analiz edebilecek, | 5,10 | 3,5,6, | ÖK - 4 : | Enerji simülasyon sonuçlarının optimizasyon, kalibrasyon ve duyarlılık analizleri ile test edebilme ve doğruluğunu sınayabilme yetisini kazanacak. | 5,10 | 3,5,6, | PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Ders, bina enerji simülasyonu, bina enerji simülasyon yazılımları, bina enerji simülasyon yazılımlarının enerji analizlerinde kullandığı standartlar ve hesaplama yöntemleri, enerji simülasyon yazılımları için gerekli iklimsel veriler, bina tasarım parametreleri ve HVAC sistemlere ait verilerin düzenlenmesi ve seçim ilkeleri, simülasyon yazılımları sonuçlarının değerlendirme ölçütleri, duyarlılık analizleri, kalibrasyon ve optimizasyon çalışmaları başlıklarında yürütülecektir. Her öğrenciden derste anlatılan teorik ve uygulamaya dayalı bilgileri kullanarak, seçeceği bir enerji simülasyon yazılımı ile bir binayı modellemesi ve binayla ilgili elde edeceği sonuçları değerlendirmesi istenecektir. |
|
Haftalık Detaylı Ders Planı | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Dersin tanımı, kapsamı ve kaynakça | | Hafta 2 | Enerji simülasyonu kavramının tartışılması | | Hafta 3 | Enerji simülasyon yöntemlerine genel bakış- enerji simülasyon yazılımları | | Hafta 4 | Standartlar ve hesaplama yöntemleri | | Hafta 5 | İklimsel verilerin üretimi ve analizi | | Hafta 6 | İklimsel verilerin üretimi ve analizi (devamı) | | Hafta 7 | Bina tasarım parametreleri, HVAC ve aydınlatma sistemlerine ait verilerin düzenlenmesi ve seçim kriterleri | | Hafta 8 | Enerji simülasyon sonuçlarının değerlendirilmesi ve analizi-Duyarlılık analizi, optimizasyon ve kalibrasyon | | Hafta 9 | Ara Sınav | | Hafta 10 | Örnek bir bina modeli üzerinde bir simülasyon yazılımı kullanılarak bina enerji simülasyonu aşamalarının uygulamalı olarak anlatımı | | Hafta 11 | Örnek bir bina modeli üzerinde bir simülasyon yazılımı kullanılarak bina enerji simülasyonu aşamalarının uygulamalı olarak anlatımı | | Hafta 12 | Seçilen simülasyon yazılımında belirlenen binanın modellenmesi ve sonuçların analizi; sunu ve tartışma | | Hafta 13 | Seçilen simülasyon yazılımında belirlenen binanın modellenmesi ve sonuçların analizi; sunu ve tartışma | | Hafta 14 | Seçilen simülasyon yazılımında belirlenen binanın modellenmesi ve sonuçların analizi; sunu ve tartışma | | Hafta 15 | Seçilen simülasyon yazılımında belirlenen binanın modellenmesi ve sonuçların analizi; sunu ve tartışma | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Sibel Maçka Kalfa, Türkiye İklim Bölgelerinde Konut Binaları İçin Isıtma ve Soğutma Yüklerinin Belirlenmesinde Kullanılabilecek Bir Yaklaşım, Doktora Tezi, KTÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, Aralık, 2014. | | 2 | Joseph Clarke, Energy Simulation in Building Design, Taylor Francis Group, Second Edition, 2001, New York. | | |
1 | Kjell Anderson, Design Energy Simulation For Architects: Guide to 3D Graphics, Routlegge Press, 2014, New York | | 2 | Chris Underwood, Francis Yik, Modelling Methods for Energy in Buildings, Blackwell Publishing, 2004, UK. | | 3 | Mohd Yusoff Senawi, Building Energy Simulation: Mathemetical Models, Algorithms, VDM Verlag Dr. Müller, 2010, Berlin. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 16/11/2016 | 1 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 04/01/2017 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 7 | 14 | 98 | Arasınav için hazırlık | 12 | 2 | 24 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Ödev | 5 | 3 | 15 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 2 | 24 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Diğer 1 | 10 | 2 | 20 | Toplam Çalışma Yükü | | | 225 |
|