Türkçe | English
SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/tebad
Tel: +90 0462 3775680
SABE
SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

TBB6017Yapısal Eşitlik Modelleri4+4+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüBİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik ve 4 saat uygulama
Öğretim Üyesi--
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Yapısal eşitlik modelleri ile ilgili temel bilgilerin öğretmek
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Yapısal eşitlik modellerinin temel kavramlarını bilir
ÖK - 2 : Yapısal eşitlik modellerini tanımlar
ÖK - 3 : Yapısal eşitlik modellerini uygular
ÖK - 4 : Yapısal eşitlik modellerini değerlendirir
ÖK - 5 : Can develop structural equality models
ÖK - 6 : Yapısal eşitlik modellerini karşılaştırabilir ve ilgili istatistiksel yazılımları kullanır
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Temel yapısal eşitlik modellemesi kavramları, model tanımlama prosedürleri, path analizi ve uygulamaları, yinelemeli ve yinelemesiz modeller, ölçüm modelleri ve faktör analizi, tekli ve çoklu gruplarda yapısal eşitlik modelleri, yapısal eşitlik modellerinin varsayımları ve bu modellerde kestirim, hipotez testleri, modellerin uyum iyiliğinin araştırılması ve gizli büyüme eğrisi analizi
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Yapısal Eşitlik Modellemesine (YEM) Giriş
 Hafta 2Temel YEM Teknikleri ve Yazılımı
 Hafta 3Path Analizi Korelasyon ve nedensellik, path modellerinin belirlenmesi, path modeli tipleri, tanımlama ilkeleri, örneklem büyüklüğü, kestirim yöntemlerine giriş, maksimum olabilirlik kestirimi
 Hafta 4Path Analizi Yinelemeli bir modelde ayrıntılı analizler, model uyumunun değerlendirilmesi, hiyerarşik modellerin test edilmesi, hiyerarşik olmayan modelleri karşılaştırma, eşlenik modeller, güç analizi
 Hafta 5Ölçüm modelleri ve Faktör Analizi
 Hafta 6Ara sınav
 Hafta 7Tekli ve Çoklu Gruplarda Yapısal Eşitlik Modelleri
 Hafta 8Yapısal Eşitlik modelleri ile ilgili istatistiksel varsayımlar
 Hafta 9Yapısal Eşitlik Modellerinde Kestirim
 Hafta 10Yapısal eşitlik modellerini değerlendirme ve değiştirme
 Hafta 11Yinelemesiz Yapısal Eşitlik Modelleri
 Hafta 12Çok-aşamalı Yapısal Eşitlik Modellemesi
 Hafta 13Gizli Büyüme Eğrisi Modellemesi
 Hafta 14Gizli Büyüme Eğrisi Modellemesi
 Hafta 15Genel sınava hazırlık
 Hafta 16Genel Sınav
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Rex B. KlinePrinciples and practice of structural equation modeling New York: Guilford Press1998
2David KaplanStructural Equation Modeling: Foundations and extensionsSage Publications2000
 
İlave Kaynak
1Randall E. Schumacker, Richard G. Lomax. A beginner's guide to structural equation modeling 2004
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 6 30
Yıl içi çalışma 8 20
Ödev 10 10
Dönem sonu sınavı 16 40
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 6 14 84
Arasınav 7 2 14
Ödev 4 14 56
Kısa sınav 14 1 14
Toplam Çalışma Yükü210