Türkçe | English
SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI
DOKTORA
Ders Bilgi Paketi
https://www.ktu.edu.tr/tebad
Tel: +90 0462 3775680
SABE
SAĞLIK BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ / BİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI / DOKTORA
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

TBB6022Next Generation Sequencing2+2+0AKTS:7.5
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiDoktora
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüBİYOİSTATİSTİK ve TIP BİLİŞİMİ ANABİLİM DALI
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 2 saat uygulama
Öğretim Üyesi--
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bu dersin amacı yeni nesil dizileme teknolojilerinin temel prensiplerinin anlaşılmasıdır. Belirtilen bu prensipler, temel biyolojik uygulamalar, veri işlemenin temelleri, veri analizinde istatistik ve bilgi kuramları, avantajları, sınırlamaları ve farklı metodolojilerin varsayımları ile elde edilen sonuçların biyolojik olarak yorumunu içermektedir
 
Öğrenim KazanımlarıPÖKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Biyolojik sorunların temellerini anlamak
ÖK - 2 : Farklı analiz araçlarını uygulayabilme (hizalama, alternatif splicing, varyant isimlendirme (call) gibi)
ÖK - 3 : Standart veri yapısını anlamak; temel programlama ile ilgili bilgileri edinme
ÖK - 4 : Farklı biyolojik soruları çözmek için istatistiksel/hesaplamalı modelleri anlama
PÖKK :Program öğrenim kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Yeni Nesil Dizileme
 
Haftalık Detaylı Ders Planı
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Yeni nesil dizileme teknolojisine genel bakış
 Hafta 2Veri işleme (Analiz akışı, dizi kalite değerlendirmesi, hizalama teorileri, veri formatları, veri görselleştirme)
 Hafta 3DNA Dizileme-I - Genetik varyasyon nedir? - Kompleks hastalıklarda dizilemenin önemi nedir ve araştırmalar nelerdir? - Yeni nesil dizileme ve kompleks hastalıkların genetiği (etiyoloji) - Yeni nesil dizileme ve kişisel genom sıralama - Bütün genom dizilemesi vb.
 Hafta 4DNA Dizileme-II: DNA-dizi analizi için biyoinformatik konular
 Hafta 5SOLiD platformu için kütüphane hazırlama protokollerinin temelleri (İmkân dâhilinde “Tıbbi Genom Dizileme Merkezine gezi düzenleme”)
 Hafta 6FIA ve PD'de exome dizilemesi DNA Dizileme-III - Genetik varyantların öncelik sırasını belirleme - Benzeşmeyen varyantalar (SIFT, PolyPhen) - Benzeşen varyantlar - Düzenleyici varyantlar - Nadir varyasyonlarda istatistiksel yöntemler
 Hafta 7RNA Dizileme-I - RNA dizileme deneyleri üzerinde biyolojik teoriler - Hizalama - Gen ekspresyon analizi vb.
 Hafta 8Ara sınav
 Hafta 9RNA Dizileme-II - Diferansiyel ekspresyon analizi - Alternatif splicing
 Hafta 10RNA Dizileme-III - Transkript varyasyonu - Allele özgü ekspresyon - RNA düzenleme - smRNA
 Hafta 11ChIP Dizileme-I: ChIP-seq analizinde biyolojik teoriler
 Hafta 12ChIP Dizileme-II: Deneysel ve Biyoenformatik Değerlendirmeler - DNA fragment değerlendirmesi - Pik tanımlama - İki durum karşılaştırması - Doygunluk analizi - Motif bulma ve ilgili teoriler
 Hafta 13ChIP Dizileme-III: ChIP dizi analizinde biyoinformatik konular - DNA metilasyonu - İstatistiksel değerlendirmeler - Biyoinformatik araçlar - Histon modifikasyonu - Deneysel yaklaşımlar - İstatistiksel değerlendirmeler - Hidden Markov modeli ile histon göstergelerini açıklama
 Hafta 14Genel tekrar
 Hafta 15Öğrenci sunumları
 Hafta 16Final sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Algorithms for Next-Generation Sequencing Sung W.K.CRC Press 2017
2Bioinformatics: A Practical Handbook Of Next Generation Sequencing and Its Applications Spector P. 2016
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 8 1 40
Ödev 15 1 10
Dönem sonu sınavı 16 2 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 13 52
Sınıf dışı çalışma 2 14 28
Arasınav için hazırlık 2 7 14
Arasınav 2 1 2
Ödev 4 5 20
Dönem sonu sınavı için hazırlık 2 16 32
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Toplam Çalışma Yükü150