|
HEM6008 | Hemşirelik Bakımı ve Bakım Yönetimi | 3+0+0 | AKTS:7.5 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Doktora | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | HEMŞİRELİK ANABİLİM DALI | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Grup çalışması | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | Öğretim Üyesi | Doç. Dr. Aysel ÖZSABAN | Diğer Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Şule BIYIK BAYRAM | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Bu ders öğrencinin hemşirelik bakımının sunumunda kavram haritalama, algoritma, bakım protokolü, teori temelli yaklaşım, klinik karar destek sistemleri, tele sağlık sistemleri, yapay zekaya yönelik bilgi, beceri ve tutum kazanmasını amaçlamaktadır. |
Program Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | PK - 1 : | Hemşirelik bakımında kavram haritası kullanır. | 1,5,9,12 | 1,3,5, | PK - 2 : | Hemşirelik bakım algoritmalarını bakımda kullanır. | | 1,3,5, | PK - 3 : | Hemşirelik bakım protokollerini bakımda kullanır. | 1,5,9,12 | 1,3,5, | PK - 4 : | Hemşirelik alanına özgü teorileri bakımın planlanması ve uygulamasında kullanır. | 1,5,9,12 | 1,3,5, | PK - 5 : | Hemşirelik bakımında klinik karar destek sistemlerini bilir. | 1,5,9,12 | 1,3,5, | PK - 6 : | Hemşirelik bakımında tele-sağlık ve yapay zeka uygulamalarını bilir. | 1,5,9,12 | 1,3,5, | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | |
Kavram haritalaması süreci ve uygulaması, bakım algoritmalarının hemşirelik bakımında uygulanması, bakım protokollerinin hemşirelik bakımında uygulanması, teori temelli bakım planlama ve uygulama, klinik karar destek sistemlerinin hemşirelik bakımında uygulanması, tele-sağlık sistemlerinin hemşirelik bakımında uygulanması, yapay zeka ve hemşirelik bakımı konularını içermektedir. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Hemşirelik bakımında kavram haritası kullanımı
| | Hafta 2 | Hemşirelik bakımında örnek kavram haritalarının oluşturulması ve uygulanması
| | Hafta 3 | Hemşirelik bakımında algoritma kullanımı
| | Hafta 4 | Hemşirelik bakımında örnek algoritmaların seçimi ve uygulanması
| | Hafta 5 | Hemşirelik bakım protokolleri kullanımı
| | Hafta 6 | Hemşirelik bakımında örnek bakım protokollerinin seçimi ve uygulanması
| | Hafta 7 | Hemşirelik teorilerine dayalı bakım planlama
| | Hafta 8 | Hemşirelik teorilerine dayalı bakım verme ve değerlendirme
| | Hafta 9 | Ara Sınav Haftası
| | Hafta 10 | Klinik karar destek sistemleri ve hemşirelik bakımında kullanılması
| | Hafta 11 | Hemşirelik bakımında klinik karar destek sistemlerinin uygulanması
| | Hafta 12 | Tele sağlık sistemleri ve hemşirelik bakımı
| | Hafta 13 | Tele sağlık sistemleri ve hemşirelik bakımında uygulanması
| | Hafta 14 | Yapay zeka ve hemşirelik bakımı
| | Hafta 15 | Hemşirelik bakımında yapay zeka uygulama örnekleri
| | Hafta 16 | Final Sınavı Haftası
| | |
1 | Aydın Ateş, N., Seçginli, S., Silahtaroğlu,G. 2022; Hemşirelik Bilişimi,ACR Tıp Kitabevi, ISBN: 9786050641868 | | 2 | Özlü, C., Gedik, MA, Köylüoğlu, N., Yangal, HS., Özlü, A. 2021; Sağlıkta Yapay Zeka ve Uygulamaları,Akademisyen Kitabevi, ISBN: 978-625-7354-94-3 | | 3 | Atasoy, I., Çetinkaya Özdemir, S. 2021; Hemşireliğin geleceği: inovasyon,Akademisyen Kitabevi, ISBN: 978-625-8037-70-8 | | |
1 | Kapucu, S., Kahveci R., 2017; Kanıta Dayalı Hemşirelik Uygulamaları,SAGE kitabevi, ISBN: 9786257399074 | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | | 1 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 1 | 14 | 14 | Arasınav için hazırlık | 2 | 8 | 16 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 2 | 8 | 16 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 90 |
|