|
|
| OREN3000 | Karar Verme ve Tahmin Teknikleri | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | ORMAN ENDÜSTRİSİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi İbrahim YILDIRIM | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Karar problemlerinin doğru bir şekilde yapılandırabilme becerisi kazandırmak, karar probleminin yapısını anlayıp uygun yöntemlerin seçme becerisi kazandırmak. Ayrıca öğrencilerin tahmin tekniklerini doğru kullanabilme, tekniklerin sonuçlarını doğru yorumlayabilme, sonuçların istatistiksel anlamlılığını tartışabilme ve bu sonuçlar doğrultusunda karar verebilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | İleriye yönelik kararları etkin bir şekilde organize edip doğru kararlar alabilir. | 2,5,8 | 1,3 | | ÖK - 2 : | Tahmin teknikleri bağlamında gerekli olan temel veri analiz yeteneklerini geliştirirler, tahmin yöntemlerini, bu yöntemlerin özellikler ve farklılıklarını öğrenirler. | 2,5,8 | 1,3 | | ÖK - 3 : | Tahmin teknikleri modelleri ile problem arasındaki bağlantıyı kurarlar. Belirlenen tahmin yöntemleri için uygun modeli seçerler. | 2,5,8 | 1,3 | | ÖK - 4 : | Tahmin sonuçlarını yorumlayabilir ve sonuçlara dayalı tavsiyede bulunurlar. | 2,5,8 | 1,3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Karar verme, karar verme teorisi, sayısal karar verme | | | Hafta 2 | Karar analizinin gerekliliği | | | Hafta 3 | Karar verme süreci | | | Hafta 4 | Karar analizinin temel adımları | | | Hafta 5 | Karar verme tipleri | | | Hafta 6 | Temel istatistik kavramları, karar vermede tahmininin rolü ve tahmin tekniklerine giriş | | | Hafta 7 | Tahminleme Süreci: Veri toplama, veri analizi, tahmin yöntemi seçimi, tahmin sonuçlarını değerlendirme | | | Hafta 8 | Zaman serileri analizi ve trend analizi | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Hareketli ortalamalar yöntemi | | | Hafta 11 | Mevsimsel ve mevsimsel olmayan üstel düzeltme yöntemleri | | | Hafta 12 | Regresyon metodları ile tahmin ve basit doğrusal regresyon | | | Hafta 13 | Çoklu regresyon ile tahminleme | | | Hafta 14 | Ödev Sunumu | | | Hafta 15 | Ödev Sunumu | | | Hafta 16 | Final Sınavı | | | |
| 1 | Operasyonel, Yönetsel ve Stratejik Problemlerin Çözümünde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri, Dora Yayınları, Bursa, Yıldırım, B. F. ve Önder E., 2014. | | | 2 | Business Forecasting (9th Edition), Prentice Hall, Hanke, J. E., Wichern D. W., 2009. | | | |
| 1 | Kantitatif Karar Verme Teknikleri (Yöneylem Araştırması), Alfa Yayınları, İstanbul, Halaç, O., 2001; | | | 2 | Forecasting: Methods and Applications (3rd Edition), Wiley, Makridakis, S., Wheelwright S. C., Hyndman R. J., 1998. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 16/06/2023 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 06/07/2023 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 6 | 4 | 24 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Ödev | 4 | 5 | 20 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 4 | 24 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 128 |
|