|
OREN3017 | Yöneylem Araştırması | 2+1+0 | AKTS:3 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | ORMAN ENDÜSTRİSİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik ve 1 saat uygulama | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi İbrahim YILDIRIM | Diğer Öğretim Üyesi | YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM YILDIRIM, | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Orman endüstri mühendislerini bilimsel karar verme teknikleri ile donatmak, sistem anlayışı ile ormancılık disiplininde en iyi kararların alınması mantığını kazandırmak. Öğrencilere doğrusal programlama, amaç programlama ve transport ağ teknikleri ile kısıtlı kaynaklardan azami derecede yararlanmak için model kurma, çözme ve sonuçlarını tahlil etme becerisini kazandırmak. |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Yöneylem araştırması tekniklerinin ormancılık sektörü ile orman ürünleri işleyen yerlerde kullanımının önemini tanımlar ve açıklar | 2,4,6 | 1,3 | ÖK - 2 : | Gerçek ormancılık problemini doğrusal programlama, amaç programlama ve ağ modelleri ile formüle eder, modelini kurar. | 2,4,6 | 1,3 | ÖK - 3 : | Kurulmuş bir modeli simpleks yöntemi, atlama taşı yöntemi ve MODİ yöntemi gibi uygun çözüm yöntemleri ile çözer | 2,4,6 | 1,3 | ÖK - 4 : | Modeli bilgisayar programları ile çözer ve çıktıları problem yapısı ile ilişkilendirerek yöneticiye takdim eder | 2,4,6 | 1,3 | ÖK - 5 : | Model çıktılarını analiz eder, yorumlar ve her bir kısıtın yada katsayı değişikliğin amaca ve çıktılara olan etkilerini belirler | 2,4,6 | 1,3 | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Yöneylem araştırmasının temel prensipleri, sistem, model, amaç-kısıtlayıcılar gibi temel kavramların tanıtımı, tarihçe ve ormancılık bilim dalları ile ilişkisi, problem kavramı ve karar problemi, yöneylem araştırmasının temel öğeleri. Model kurma ve çözme, çözümün denenmesi ve uygulanması, modelleme yöntemleri, doğrusal ve amaç programlama, bu yöntemlerin ormancılık sorunlarına uygulanması. Doğrusal programlamanın (DP) yapısı, bileşenleri, örnek problemlerin DP ile modellerinin kurulması, ormancılık problemlerin DP ile modellerinin kurulması, grafik ve simplex yöntemleri ile çözümleri. Duyarlılık analizi (Ekonomik analiz) , DP model çözümlerinde dualite kavramı, kaynak değerlerinin, amaç foksiyonu katsayılarının ve yeni bir ürün eklenmeisnin duyarlılıkları. LİNDO programının tanıtımı ve uygulamaları. Amaç programlamaya giriş: amaç programlama modellerinin kurulması, amaçların ve önceliklerinin belirlenmesi değiştirilmiş smplex yöntemi ile çözümleri. Örnek problemlerin Amaç Programlama ile çözümü. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Yöneylem araştırmasına giriş
| | Hafta 2 | Yöneyleme araştırmasının temel prensipleri, sistem, model, model türleri, problem çözme metodolojisi gibi temel kavramların tanıtımı
| | Hafta 3 | Doğrusal programlamaya (DP) giriş
| | Hafta 4 | Önek problemlerin DP ile modellerinin kurulması
| | Hafta 5 | Ormancılık problemlerin DP ile modellerinin kurulması
| | Hafta 6 | DP modellerinin çözümü: Grafik Yöntem ve uygulaması
| | Hafta 7 | DP modellerinin çözümü: Simplex Yöntemi ve uygulaması
| | Hafta 8 | Duyarlılık analizi (Ekonomik analiz) ve uygulaması | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Duyarlılık analizi (Ekonomik analiz devam) ve uygulaması
| | Hafta 11 | LİNGO programının tanıtımı ve uygulaması
| | Hafta 12 | LİNGO programının uygulamaları | | Hafta 13 | Amaç programlamaya giriş: model kurma, çözüm ve uygulaması | | Hafta 14 | Ödev Sunumları | | Hafta 15 | Örnek problemlerin Amaç Programlama ile çözümü ve uygulaması | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Başkent, E.Z. 2004. Yöneylem Araştırması, Modelleme ve doğal kaynak uygulamaları, KTÜ Yayınları, Trabzon, 478 p. | | |
1 | Rao, K.V. 1986. Management Science. McGraw Hill Book Company, 630p. | | 2 | Davis K.R. and McKeown, P. G. 1981. Quantitative Models for Management. Kent Publishing Company, Boston, 735 P. | | 3 | Osman Halaç, Kantitatif Karar Verme Teknikleri (Yöneylem Araştırması), 3. Baskı, Evrim Dağıtım, İstanbul-1991 | | 4 | W.L. Winston, Operations research Applications and Algorithms, Second Edition, Duxbury Press, California, 1991 | | 5 | Dykstra, D.P. 1984. Mathematical Programming for Natural Resource Management, McGraw-Hill Book Company, 318 p. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 26/11/2023 | 1,5 | 25 | Ödev | 14 | 05/01/2024 | 2 | 25 | Dönem sonu sınavı | 16 | 16/01/2024 | 1,5 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 1 | 14 | 14 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 8 | 2 | 16 | Arasınav | 2 | 1 | 2 | Uygulama | 1 | 14 | 14 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 0 | 0 | 0 | Proje | 0 | 0 | 0 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 5 | 2 | 10 | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 100 |
|