|
|
| IST7030 | İstatistiksel Görüntü İşleme | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Matematik, istatistik ve bilgisayar bilimlerini kullanarak, görüntü işleme tekniklerini öğrenmek. Görüntü Çözümleme yöntmeleri ile ilgili uygulama yapmak. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Görüntü işleme programlarını daha kolay anlamak. | 4,5,7 | 1,3 | | PK - 2 : | Görüntü işleme tekniklerini öğrenmek. | 4,5,7 | 1,3 | | PK - 3 : | Matematik ve istatistik gibi teorik bilimlerin uygulama alanlarında kullanımı öğrenmek. | 4,5,7 | 1,3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Görüntü işlemeye giriş, renk birleşenlerinin kullanımı, renk uzayları, sayısallaştırma ve kesikleştirme işlemleri; Noktasal İşlemler: aritmetik ve ikil işlemler , histogram eşitleme ve değiştirme, yoğunluk dönüşümleri, ayrımlılık iyileştirme; Alansal İşlemler: evirişim ve ilişki kavramları, birinci ve ikinci derece türev, ortanca, ortakça, ve diğer istatistiksel süzgeçler; Konumsal dönüşümler, iç kestirim, ölçekleme, döndürme, öteleme, andıran, derinlik ve çift doğrusal dönüşümler; Katmansal işlemler, aritmetik karesel, oransal, karmaşık ve diğer betimsel istatistik dönüşümler ; Toplamsal dönüşümler, Kosinüs, Fourier, Walsh, Hadamard, Radon, Slant, Dalgacık dönüşümleri. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Görüntü işlemeye giriş, sayısallaştırma ve kesikleştirme işlemleri; | | | Hafta 2 | MATLAB?a giriş | | | Hafta 3 | Görüntü İşlemede MATLAB Kullanımı | | | Hafta 4 | Renk birleşenlerinin kullanımı, renk uzayları, | | | Hafta 5 | Noktasal İşlemler: aritmetik ve ikil işlemler , histogram eşitleme ve uydurma, | | | Hafta 6 | Noktasal İşlemler II: yoğunluk dönüşümleri, ayrımlılık iyileştirme; | | | Hafta 7 | Alansal İşlemler I: evirişim ve ilişki kavramları, | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | ARA SINAV | | | Hafta 10 | Konumsal dönüşümler: iç kestirim, ölçekleme, döndürme, öteleme, kırpma, çevirme; | | | Hafta 11 | Biçimsel dönüşümler: değişken ölçekleme, döndürme ve öteleme, | | | Hafta 12 | Katmansal işlemler, aritmetik, karesel, karmaşık, ikil ve oransal işlemler; | | | Hafta 13 | Toplamsal dönüşümler I: Kosinüs dönüşümü. | | | Hafta 14 | Toplamsal dönüşümler II: Fourier dönüşümü | | | Hafta 15 | Toplamsal dönüşümler III: Hızlı Fourier Dönüşümü Toplamsal dönüşümler V: Dalgacık dönüşümleri. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Orhan KESEMEN, C# ile Görüntü İşlemeye Giriş, (Baskıda)
| | | |
| 1 | Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, Digital Image Processing, Addision-Wesley, 1992
| | | 2 | Tinku Acharya and Ajoy K. Ray, Image Processing : Principles and Applications, Wiley,2005
| | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Ödev | 03040506070810111213 | | 8 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 02/01/2017 | 1 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | | Sınıf dışı çalışma | 6 | 14 | 84 | | Ödev | 10 | 12 | 120 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 12 | 1 | 12 | | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 259 |
|