|
|
| IST7023 | Çok Ölçütlü Karar Verme | 3+0+0 | AKTS:7.5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Doktora | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 3 saat teorik | | Öğretim Üyesi | -- | | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Çok ölçütlü karar verme problemlerinin çözüm metodlarının ve pratikteki uygulamalarının öğrencilere verilmesi. |
| Program Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | PK - 1 : | Çok ölçütlü bir problemi matematiksel olarak modelleyebilir. | 1,2,4,5,6,7 | 1,3,5 | | PK - 2 : | Matematiksel olarak modellediği problemi verilen teknikleri kullanarak çözebilir. | 1,2,4,5,6 | 1,3,5 | | PK - 3 : | Diğer disiplinlerdeki çok amaçlı ve kısıtlı problemleri modelleyerek çözüme ulaştırabilir. | 1,2,4,5,6 | 1,3,5 | | PK - 4 : | Matematiksel olarak modellediği problemleri paket programları kullanarak çözebilir. | 1,2,4,5,6 | 1,3,5 | | PK - 5 : | Çok ölçütlü problemlerin çözümüne ekonomik yorum getirebilir. | 1,2,4,5,6 | 1,3,5 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),PK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Optimizasyonda modelleme ve modellemenin prensipleri, Çok amaçlı karar modellerinin matematiksel yapısı, çok amaçlı simplex yöntem, ağ analizi, kuyruk ve envanter model, dinamik ve dinamik olamayan programlama, uzlaşık programlama, hedef programlama, karar analizi. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Çok ölçütlü karar vermede temel kavramlar. | | | Hafta 2 | Çok ölçütlü karar modellerinin matematiksel yapısı. | | | Hafta 3 | Çok amaçlı simplex yöntem (Zeleyn Algoritması). | | | Hafta 4 | Oyun kuramının temel kavramları. | | | Hafta 5 | Üstün seçenekler ilkesi. | | | Hafta 6 | Mutlak ölçütler yöntemi. | | | Hafta 7 | Etkileşimli yöntemler: Stem yöntem | | | Hafta 8 | Arasınav | | | Hafta 9 | Etkileşimli yöntemler:Belenson-Kapor yöntemi.
| | | Hafta 10 | Etkileşimli yöntemler: Zionts-Wallerius yöntemi. | | | Hafta 11 | Uzlaşık programlama. | | | Hafta 12 | Hedef programlama. | | | Hafta 13 | Kuyruk ve envanter modelleri. | | | Hafta 14 | Dinamik programlama. | | | Hafta 15 | Dinamik olmayan programlama | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Hamdy A. TAHA, 2000; Yöneylem Araştırması, Literatür Yayınları, İstanbul. | | | |
| 1 | Charnes, A., 1991;Management Models and Industrial Applications of Linear Programming, John Wiley and Sons, London. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 22/11/2013 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 10/01/2014 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Ödev | 4 | 14 | 56 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 126 |
|