|
IST3023 | Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler | 4+0+0 | AKTS:6 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Zorunlu | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Türkan ERBAY DALKILIÇ, PROF. DR. Zafer KÜÇÜK | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Parametrik Olmayan İstatistiksel yöntemlerin öğretilmesi, gerçek hayatta karşılaşılacak problemlerde hangi tür analiz yöntemlerini kullanacaklarını, nasıl sonuç çıkaracaklarını ve çıkan sonuçların istatistiksel olarak yorumlanabilmesini sağlamak |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Tek örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,3 | 1, | ÖK - 2 : | İki örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,3 | 1 | ÖK - 3 : | İkiden fazla örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,3 | 1 | ÖK - 4 : | Sonuçları istatistiki olarak yorumlayabileceklerdir
| 1,3 | 1, | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Temel kavramlar, parmetrik ve paranmetrik olmayan tesler arasındaki fark, tek örneklem testleri, bağımlı iki örneklem testleri, bağımsız iki örneklem testleri, uyum iyiliği testleri ve ilişki katsayıları |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Temel kavramlar
| | Hafta 2 | Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Fark | | Hafta 3 | Uyum İyiliği Testleri, | | Hafta 4 | Tek Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi, | | Hafta 5 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Medyan Testi, Mann-Whitney U Testi, | | Hafta 6 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Mood Testi, Moses Testi, | | Hafta 7 | Bağımlı İki Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon Sıralı İşaret Testi, | | Hafta 8 | Bağımsızlık için Ki ? kare Testleri | | Hafta 9 | Ara sınav | | Hafta 10 | Bağımsız k Örneklem Testleri: Kruskal-Wallis Testi (H İstatistiği), | | Hafta 11 | H İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki ? Kare İstatistiğine Yaklaşımı,
| | Hafta 12 | Friedman?ın S Testi | | Hafta 13 | Kolmogorov Simirnov uyum iyiliği testi
| | Hafta 14 | S İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki ? Kare İstatistiğine Yaklaşımı, | | Hafta 15 | İlişki Katsayıları: Sperman?ın Sıra Korelasyon Katsayısı, Kendal?ın Tau İlişki Katsayısı, | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı
| | |
1 | Gamgam, H., Altunkaynak B., 2017; Parametrik olmayan Yöntemeler, Seçkin Yayınları | | |
1 | Conover, W.J., 1980; Practical nonparametric statistics, John Wiley and Sons., New York | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 23/11/2021 | 1,5 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 12/01/2022 | 1,5 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | Uygulama | 0 | 0 | 0 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 0 | 0 | 0 | Proje | 0 | 14 | 0 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 1 | 8 | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 100 |
|