Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST4020Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK
Diğer Öğretim ÜyesiPROF. DR. Türkan ERBAY DALKILIÇ, PROF. DR. Zafer KÜÇÜK
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Dersin amacı, öğrencilerin çoklu değişkenler arasındaki ilişkilerin açıklanmasına yardımcı olacak teknikleri kullanabilmeleri ve elde edilen sonuçları değerlendirmelerine yardımcı olmaktır
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Çok değişkenli istatistiğin temel kavramlarını öğrenmek1,2,3,41
ÖK - 2 : Bilimsel bir araştırmayı çok değişkenli istatistiksel teknikler açısından değerlendirebilmek.1,2,3,41
ÖK - 3 : Bilimsel bir araştırmada hangi çok değişkenli istatistiksel yöntemi kullanacağına karar verebilmek.1,2,3,41
ÖK - 4 : Çok boyutlu verilere ilişkin analizleri bilgisayarda yapabileceklerdir1,2,3,41
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Temel Matris Bilgisi, Çok Değişkenli Analizde Veri Matrisi ve Tanımlayıcı İstatistikler, Çok Değişkenli Grafikler, Standartlaştırma, Çok Değişkenli Normal Dağılım ve Çok Değişkenli Aşırı Gözlemler, Eksik (Kayıp) Verilerin İncelenmesi ve Atama Yöntemleri, Uzaklık ve Benzerlik Ölçüleri , Çok Değişkenli Hipotez Testleri, Faktör Analizi, Kümeleme Analizi
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Temel tanım ve kavramlar: Matrisler, determinantlar, özdeğer ve özvektörler
 Hafta 2Temel tanım ve kavramlar: Matrisler, determinantlar, özdeğer ve özvektörler
 Hafta 3Çok Değişkenli Analizde Veri Matrisi ve Tanımlayıcı İstatistikler
 Hafta 4Çok Değişkenli Grafikler
 Hafta 5Standartlaştırma
 Hafta 6Çok Değişkenli Normal Dağılım ve Çok Değişkenli Aşırı Gözlemler.
 Hafta 7Eksik (Kayıp) Verilerin İncelenmesi ve Atama Yöntemleri.
 Hafta 8Uzaklık ve Benzerlik Ölçüleri
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Korelasyon katsayısı: basit, parçalı, çoklu
 Hafta 11Çok Değişkenli Hipotez Testleri
 Hafta 12Faktör Analizi
 Hafta 13Faktör Analizi
 Hafta 14Kümeleme Analizi
 Hafta 15Kümeleme Analizi
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Alpar, R. 2020, Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık
2Alpar, R. 2020, Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler, Detay Yayıncılık
 
İlave Kaynak
1Tatlidil, H. (1996). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara.
2Tatlidil, H. (1996). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, Akademi Matbaası, Ankara.
3Tuncer, Y. (2002). Çok değişkenli İstatistik Analize Giriş: Normal Teori, Bıçaklar Kitapevi, Ankara.
4Tuncer, Y. (2002). Çok değişkenli İstatistik Analize Giriş: Normal Teori, Bıçaklar Kitapevi, Ankara.
5Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (1982). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall.
6Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (1982). Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 08/04/2022 1,5 50
Dönem sonu sınavı 16 28/05/2022 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 2 14 28
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 1.5 1 1.5
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 12 1 12
Dönem sonu sınavı 1.5 2 3
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü110.5