Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST4012Zaman Serileri Analizi4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Erdinç KARAKULLUKÇU
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
1. Öğrencilere zaman serileri yöntemlerini ayrıntılı biçimde tanıtmak. 2. Öğrencilere SPSS programı yardımıyla zaman serisi verilerini analiz edebilecek düzeyde bilgi vermek.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Tek değişkenli zaman serisi analizinde kullanılan temel yöntemleri uygulayabilir. 1,2,31,
ÖK - 2 : Zaman serisi analiz yöntemlerini ve elde edilen sonuçları birbirleriyle karşılaştırabilir.1,2,31,
ÖK - 3 : SPSS programını kullanarak zaman serileri analizini uygulayabilir.1,2,31,
ÖK - 4 : Herhangi bir tek değişkenli zaman serisi verisini kullanarak geleceğe yönelik tahminlerde bulunabilir. 1,2,31,
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
1. Temel Kavramlar 2. Ayrıştırma Yöntemi 3. Regresyon Analizi 4. Üstel Düzleştirme Yöntemleri 5. Box-Jenkins Modelleri
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Temel tanımlar ve temel işlemler
 Hafta 2SPSS programının zaman serileri analizi ile ilgili bölümlerinin tanıtılması
 Hafta 3Ayrıştırma yöntemi
 Hafta 4Ayrıştırma yönteminin SPSS programında uygulanması
 Hafta 5Trende sahip seriler için regresyon modelleri
 Hafta 6Regresyon modellerinin SPSS programında uygulanması
 Hafta 7Toplamsal ve çarpımsal regresyon modelleri
 Hafta 8Toplamsal ve çarpımsal regresyon modellerinin SPSS programında uygulanması
 Hafta 9Ara sınav haftası
 Hafta 10Trende sahip seriler için Üstel Düzleştirme Yöntemleri
 Hafta 11Üstel düzleştirme yöntemlerinin SPSS Programında uygulanması
 Hafta 12Toplamsal ve çarpımsal üstel düzleştirme yöntemleri
 Hafta 13Toplamsal ve çarpımsal üstel düzleştirme yöntemlerinin SPSS Programında uygulanması
 Hafta 14Box-Jenkins modelleri
 Hafta 15Box-Jenkins modellerinin SPSS programında uygulanması
 Hafta 16Final sınav haftası
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Kadılar, C. ve Öncel Çekim, H. 2020; SPSS ve R Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Seçkin Yayınları, Ankara.
2Kadılar, C. ve Öncel Çekim, H. 2020; SPSS ve R Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Seçkin Yayınları, Ankara.
 
İlave Kaynak
1Kadılar, C. 2009; Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, İkinci Baskı, Bizim Büro Basımevi, Ankara.
2Kadılar, C. 2009; Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, İkinci Baskı, Bizim Büro Basımevi, Ankara.
3Gaynor, P.E., Kirkpatrick, R.C. 1994; Introduction to Time Series Modelling and Forecasting in Business and Economics, Mc.Graw-Hill Inc.
4Gaynor, P.E., Kirkpatrick, R.C. 1994; Introduction to Time Series Modelling and Forecasting in Business and Economics, Mc.Graw-Hill Inc.
5Wei, W.W.S. 1990; Time Series Analysis, Addison-Wesley Publishing Company.
6Wei, W.W.S. 1990; Time Series Analysis, Addison-Wesley Publishing Company.
7Yaffee, R.A. and McGee, M. 2000. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Academic Press.
8Yaffee, R.A. and McGee, M. 2000. Introduction to Time Series Analysis and Forecasting, Academic Press.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 1,5 50
Dönem sonu sınavı 16 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 1 5 5
Laboratuar çalışması 2 5 10
Arasınav için hazırlık 5 1 5
Arasınav 1.5 1 1.5
Dönem sonu sınavı için hazırlık 5 1 5
Dönem sonu sınavı 1.5 1 1.5
Toplam Çalışma Yükü84