Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST3006İstatistik Teorisi4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Zafer KÜÇÜK
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Temel istatistik kavramlarını anlama, yorumlama ve uygulama ile teori arasındaki bağı oluşturma
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : İstatistik teorisinin kavramlarını anlayacaklar1,5,8,111,
ÖK - 2 : İstatistik kavramlarını yorumlayabilecekler1,5,8,111,
ÖK - 3 : Elde ettikleri bilgileri uygulamaya aktarabilecekler1,5,8,111,
ÖK - 4 : İstatistik teorisi ile uygulama arasında bağ kurabilecekler1,5,8,111,
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Örneklem istatistikleri ve dağılımları, parametre tahmini ve metodları, tahmin edici ve özellikleri, hipotez testleri, Neyman-Pierson yardımcı teoremi, monoton olailirlik oranı, olabilirlik oranı ve benzer testler.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş, temel olasılık bilgilerinin tekrarı
 Hafta 2Bilinen dağılımların tekrar edilmesi
 Hafta 3Momentler metodu, en çok olabilirlik tahmin edicileri
 Hafta 4Olabilirlik prensibi, Bayes tahmin edicileri
 Hafta 5Değişmezlik özelliği
 Hafta 6En küçük kareler tahmini
 Hafta 7Tekrar ve problem çözümü
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 9Yeterlilik ilkesi, üstel aile
 Hafta 10Bazı teoremler
 Hafta 11Bazı teoremler
 Hafta 12Tamlık ve uygulamaları
 Hafta 13Etkinlik, rao-Cramer alt limiti
 Hafta 14Wold teoremi ve bazı örnekler
 Hafta 15Rao-Cramer eşitsizliği, tekrar ve problem çözümü
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Bıçaklar Kitapevi, 2005.
2Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Bıçaklar Kitapevi, 2005.
 
İlave Kaynak
1Casella, G. Ve R.L. Berger, Statistical Inference, Wadsworth&Brooks, 1990.
2Casella, G. Ve R.L. Berger, Statistical Inference, Wadsworth&Brooks, 1990.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 12/04/2019 1,5 50
Dönem sonu sınavı 16 31/05/2019 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 0 1 0
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 6 2 12
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 15 1 15
Dönem sonu sınavı 0 1 0
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü135