Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST3017İstatistiksel Hesaplama ve Veri Analizi4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Orhan KESEMEN
Diğer Öğretim ÜyesiPROF. DR. Zafer KÜÇÜK
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Hemen her temel bilim dalında karşılaşabilecek veri kümelerine ilişkin tanımlayıcı bilgilerin verilebilmesi, veri kümelerinin yapılarına uygun analiz yöntemlerinin belirlenerek, bu yöntemlerin nasıl uygulanacağının öğrencilere verilmesi.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : verileri sınıflandırabilirler1,2,3,41
ÖK - 2 : veri setlerine ilişkin analiz yöntemlerini belirleyebilirler1,2,3,41
ÖK - 3 : belirlenen analiz yöntemlerini veri setleri üzerinde uygulayarak hipotezlere ilişkin karar verebilirler1,2,3,41
ÖK - 4 : veri setlerine ilişkin çeşitli grafikleri çizebilirler1,2,3,41
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
İstatistiksel veri analizinin aşamaları, keşfedici ve genelleyici veri analizi, tek sayı istatistikleri, verilerin gösterimi, grafiksel gösterimler, dal-yaprak, kutu ve kök gösterimi, veri dönüşümü, veri düzenlemesi, dayanıklı doğrular, tablolar, analiz teknikleri.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Temel tanım ve kavramlar
 Hafta 2Parametrik olmayan testlerin kullanıldığı durumlar. Normallik analizi.
 Hafta 3Ortalamay ilişkin hipotez testleri
 Hafta 4Tek örnekten derlenen veriler için İstatistiksel testler.
 Hafta 5İki bağımsız örnek için istatistiksel testler
 Hafta 6İki bağımlı örnekten derlenen verilerde kullanılan istatistiksel testler.
 Hafta 7Varyans analizi.
 Hafta 8Varyans analizi sonrası ikişerli karşılaştırmalar.
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Bağımsızlık için Ki-Kare testi.
 Hafta 11Regresyon çözümlemesi.
 Hafta 12Basit doğrusal regresyon modeli.
 Hafta 13Açıklanan ve açıklanamayan değişim.
 Hafta 14Korelasyon katsayısının belirlenmesi.
 Hafta 15Varyansın önem kontrolü.
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Özdamar, K., 1999; Paket programlar ile istatistiksel veri analizi, Kan Kitabevi, Eskişehir.
2Özdamar, K., 1999; Paket programlar ile istatistiksel veri analizi, Kan Kitabevi, Eskişehir.
 
İlave Kaynak
1Ünver, Ö., 2006; SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Yayıncılık, Ankara.
2Ünver, Ö., 2006; SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Yayıncılık, Ankara.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 24/11/2021 1,5 50
Dönem sonu sınavı 16 13/01/2022 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Arasınav için hazırlık 11 1 11
Arasınav 1.5 1 1.5
Proje 10 1 10
Dönem sonu sınavı için hazırlık 18 1 18
Dönem sonu sınavı 1.5 1 1.5
Toplam Çalışma Yükü140