|
|
| IST3023 | Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Türkan ERBAY DALKILIÇ, PROF. DR. Zafer KÜÇÜK | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Parametrik Olmayan İstatistiksel yöntemlerin öğretilmesi, gerçek hayatta karşılaşılacak problemlerde hangi tür analiz yöntemlerini kullanacaklarını, nasıl sonuç çıkaracaklarını ve çıkan sonuçların istatistiksel olarak yorumlanabilmesini sağlamak |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Tek örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,3 | 1, | | ÖK - 2 : | İki örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,3 | 1 | | ÖK - 3 : | İkiden fazla örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,3 | 1 | | ÖK - 4 : | Sonuçları istatistiki olarak yorumlayabileceklerdir
| 1,3 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Temel kavramlar, parmetrik ve paranmetrik olmayan tesler arasındaki fark, tek örneklem testleri, bağımlı iki örneklem testleri, bağımsız iki örneklem testleri, uyum iyiliği testleri ve ilişki katsayıları |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel kavramlar
| | | Hafta 2 | Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Fark | | | Hafta 3 | Uyum İyiliği Testleri, | | | Hafta 4 | Tek Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi, | | | Hafta 5 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Medyan Testi, Mann-Whitney U Testi, | | | Hafta 6 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Mood Testi, Moses Testi, | | | Hafta 7 | Bağımlı İki Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon Sıralı İşaret Testi, | | | Hafta 8 | Bağımsızlık için Ki ? kare Testleri | | | Hafta 9 | Ara sınav | | | Hafta 10 | Bağımsız k Örneklem Testleri: Kruskal-Wallis Testi (H İstatistiği), | | | Hafta 11 | H İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki ? Kare İstatistiğine Yaklaşımı,
| | | Hafta 12 | Friedman?ın S Testi | | | Hafta 13 | Kolmogorov Simirnov uyum iyiliği testi
| | | Hafta 14 | S İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki ? Kare İstatistiğine Yaklaşımı, | | | Hafta 15 | İlişki Katsayıları: Sperman?ın Sıra Korelasyon Katsayısı, Kendal?ın Tau İlişki Katsayısı, | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı
| | | |
| 1 | Gamgam, H., Altunkaynak B., 2017; Parametrik olmayan Yöntemeler, Seçkin Yayınları | | | |
| 1 | Conover, W.J., 1980; Practical nonparametric statistics, John Wiley and Sons., New York | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 23/11/2021 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 12/01/2022 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 0 | 14 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 8 | 1 | 8 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 100 |
|