Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST3023Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK
Diğer Öğretim ÜyesiPROF. DR. Türkan ERBAY DALKILIÇ, PROF. DR. Zafer KÜÇÜK
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Parametrik Olmayan İstatistiksel yöntemlerin öğretilmesi, gerçek hayatta karşılaşılacak problemlerde hangi tür analiz yöntemlerini kullanacaklarını, nasıl sonuç çıkaracaklarını ve çıkan sonuçların istatistiksel olarak yorumlanabilmesini sağlamak
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Tek örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir 1,31,
ÖK - 2 : İki örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir 1,31
ÖK - 3 : İkiden fazla örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir 1,31
ÖK - 4 : Sonuçları istatistiki olarak yorumlayabileceklerdir 1,31,
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Temel kavramlar, parmetrik ve paranmetrik olmayan tesler arasındaki fark, tek örneklem testleri, bağımlı iki örneklem testleri, bağımsız iki örneklem testleri, uyum iyiliği testleri ve ilişki katsayıları
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Temel kavramlar
 Hafta 2Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Fark
 Hafta 3Uyum İyiliği Testleri,
 Hafta 4Tek Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi,
 Hafta 5Bağımsız İki Örneklem Testleri: Medyan Testi, Mann-Whitney U Testi,
 Hafta 6Bağımsız İki Örneklem Testleri: Mood Testi, Moses Testi,
 Hafta 7Bağımlı İki Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon Sıralı İşaret Testi,
 Hafta 8Bağımsızlık için Ki ? kare Testleri
 Hafta 9Ara sınav
 Hafta 10Bağımsız k Örneklem Testleri: Kruskal-Wallis Testi (H İstatistiği),
 Hafta 11H İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki ? Kare İstatistiğine Yaklaşımı,
 Hafta 12Friedman?ın S Testi
 Hafta 13Kolmogorov Simirnov uyum iyiliği testi
 Hafta 14S İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki ? Kare İstatistiğine Yaklaşımı,
 Hafta 15İlişki Katsayıları: Sperman?ın Sıra Korelasyon Katsayısı, Kendal?ın Tau İlişki Katsayısı,
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Gamgam, H., Altunkaynak B., 2017; Parametrik olmayan Yöntemeler, Seçkin Yayınları
2Gamgam, H., Altunkaynak B., 2017; Parametrik olmayan Yöntemeler, Seçkin Yayınları
 
İlave Kaynak
1Conover, W.J., 1980; Practical nonparametric statistics, John Wiley and Sons., New York
2Conover, W.J., 1980; Practical nonparametric statistics, John Wiley and Sons., New York
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 23/11/2021 1,5 50
Dönem sonu sınavı 16 12/01/2022 1,5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 2 14 28
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 5 1 5
Arasınav 1.5 1 1.5
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 0 0 0
Proje 0 14 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 8 1 8
Dönem sonu sınavı 1.5 1 1.5
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü100