|
|
| IST3001 | Lineer Modeller | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Seçmeli | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Zafer KÜÇÜK | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | lineer modelleri matris notasyonu kullanarak yazacaktır | 1,4,8 | 1, | | ÖK - 2 : | lineer modellerin tahmini için gerekli matris işlemlerini yapacaktır | 1,4,8 | 1, | | ÖK - 3 : | lineer modellemede, parametre tahmini ve hipotez testi mantığını anlayacaktı | 1,4,8 | 1, | | ÖK - 4 : | herhangi bir veriyi modelleyebilecek, hipotezleri test edebilecektir | 1,4,8 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Lineer modellerde kullanılan bazı basit matris işlemleri, transpoze ve vektör notasyonları | | | Hafta 2 | Lineer modellerde kullanılan matrislerin ortogonalliği ve inversleri (tersleri), özdeğer ve özvektörler | | | Hafta 3 | Lineer modellerde kullanılan matrislerin rankı, trace (izi) ve idempotent matrisler | | | Hafta 4 | Lineer modellerde kullanılan karesel formdaki matris ve vektörlerin beklenen değerleri ve varyansları, bazı özel karesel formların dağılımları | | | Hafta 5 | Lineer modellerde Ki-kare dağılımı, t-dağılımı, F-dağılımı kullanımı, karesel formların bağımsızlığı | | | Hafta 6 | Tam ranklı modellerin matrisel gösterimi, modeldeki parametrelerin tahmin edicileri | | | Hafta 7 | Tam ranklı modellerde varyansın tahmin edicisi, tahmin edicilerin ve fonksiyonlarının güven aralıkları | | | Hafta 8 | Problem çözme | | | Hafta 9 | Ara Sınav | | | Hafta 10 | Problem çözme | | | Hafta 11 | Tam ranklı modellerde regresyon katsayıları üzerinde ortak güven bölgesi | | | Hafta 12 | Tam ranklı modellerde regresyon katsayılarının hipotez testi, kısmi hipotez testleri ve regresyon katsayıları vektörünün alt vektörlerinin hipotez testi | | | Hafta 13 | Tam ranklı olmayan modellerde parametrelerim tahmini ve hipotez testleri | | | Hafta 14 | Tam ranklı olmayan modellerde yeniden parametrelendirme | | | Hafta 15 | Problem çözme | | | Hafta 16 | Final sınavı | | | |
| 1 | Akdeniz, F. ve Öztürk, F. 1996, Lineer Modeller, A.O.F.F. Döner Sermaye İşletmesi Yayınları No: 38, Ankara | | | |
| 1 | Rencher, Alvin C.,2008, Linear Models in Statistics, John Wiley&Sons, INC., 2nd ed., New York, USA | | | 2 | Myers and Milton 1991, A First Course in the Theory of Linear Statistical Models , PWS-KENT | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9. hafta | 21.11.2021 | 1.5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16.hafta | 12.01.2022 | 1.5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 4 | 4 | 16 | | Proje | 0 | 0 | 0 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 20 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 175 |
|