Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST3001Lineer Modeller4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim Sistemi
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Zafer KÜÇÜK
Diğer Öğretim Üyesi
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : lineer modelleri matris notasyonu kullanarak yazacaktır1,4,81,
ÖK - 2 : lineer modellerin tahmini için gerekli matris işlemlerini yapacaktır1,4,81,
ÖK - 3 : lineer modellemede, parametre tahmini ve hipotez testi mantığını anlayacaktı1,4,81,
ÖK - 4 : herhangi bir veriyi modelleyebilecek, hipotezleri test edebilecektir1,4,81,
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Lineer modellerde kullanılan bazı basit matris işlemleri, transpoze ve vektör notasyonları
 Hafta 2Lineer modellerde kullanılan matrislerin ortogonalliği ve inversleri (tersleri), özdeğer ve özvektörler
 Hafta 3Lineer modellerde kullanılan matrislerin rankı, trace (izi) ve idempotent matrisler
 Hafta 4Lineer modellerde kullanılan karesel formdaki matris ve vektörlerin beklenen değerleri ve varyansları, bazı özel karesel formların dağılımları
 Hafta 5Lineer modellerde Ki-kare dağılımı, t-dağılımı, F-dağılımı kullanımı, karesel formların bağımsızlığı
 Hafta 6Tam ranklı modellerin matrisel gösterimi, modeldeki parametrelerin tahmin edicileri
 Hafta 7Tam ranklı modellerde varyansın tahmin edicisi, tahmin edicilerin ve fonksiyonlarının güven aralıkları
 Hafta 8Problem çözme
 Hafta 9Ara Sınav
 Hafta 10Problem çözme
 Hafta 11Tam ranklı modellerde regresyon katsayıları üzerinde ortak güven bölgesi
 Hafta 12Tam ranklı modellerde regresyon katsayılarının hipotez testi, kısmi hipotez testleri ve regresyon katsayıları vektörünün alt vektörlerinin hipotez testi
 Hafta 13Tam ranklı olmayan modellerde parametrelerim tahmini ve hipotez testleri
 Hafta 14Tam ranklı olmayan modellerde yeniden parametrelendirme
 Hafta 15Problem çözme
 Hafta 16Final sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Akdeniz, F. ve Öztürk, F. 1996, Lineer Modeller, A.O.F.F. Döner Sermaye İşletmesi Yayınları No: 38, Ankara
2Akdeniz, F. ve Öztürk, F. 1996, Lineer Modeller, A.O.F.F. Döner Sermaye İşletmesi Yayınları No: 38, Ankara
 
İlave Kaynak
1Rencher, Alvin C.,2008, Linear Models in Statistics, John Wiley&Sons, INC., 2nd ed., New York, USA
2Rencher, Alvin C.,2008, Linear Models in Statistics, John Wiley&Sons, INC., 2nd ed., New York, USA
3Myers and Milton 1991, A First Course in the Theory of Linear Statistical Models , PWS-KENT
4Myers and Milton 1991, A First Course in the Theory of Linear Statistical Models , PWS-KENT
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9. hafta 21.11.2021 1.5 50
Dönem sonu sınavı 16.hafta 12.01.2022 1.5 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 5 14 70
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 1.5 1 1.5
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 4 4 16
Proje 0 0 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 20 1 20
Dönem sonu sınavı 1.5 1 1.5
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü175