|
IST3017 | İstatistiksel Hesaplama ve Veri Analizi | 4+0+0 | AKTS:6 | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Orhan KESEMEN | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Zafer KÜÇÜK | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Hemen her temel bilim dalında karşılaşabilecek veri kümelerine ilişkin tanımlayıcı bilgilerin verilebilmesi, veri kümelerinin yapılarına uygun analiz yöntemlerinin belirlenerek, bu yöntemlerin nasıl uygulanacağının öğrencilere verilmesi. |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | verileri sınıflandırabilirler | 1,2,3,4 | 1 | ÖK - 2 : | veri setlerine ilişkin analiz yöntemlerini belirleyebilirler | 1,2,3,4 | 1 | ÖK - 3 : | belirlenen analiz yöntemlerini veri setleri üzerinde uygulayarak hipotezlere ilişkin karar verebilirler | 1,2,3,4 | 1 | ÖK - 4 : | veri setlerine ilişkin çeşitli grafikleri çizebilirler | 1,2,3,4 | 1 | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
İstatistiksel veri analizinin aşamaları, keşfedici ve genelleyici veri analizi, tek sayı istatistikleri, verilerin gösterimi, grafiksel gösterimler, dal-yaprak, kutu ve kök gösterimi, veri dönüşümü, veri düzenlemesi, dayanıklı doğrular, tablolar, analiz teknikleri. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Temel tanım ve kavramlar | | Hafta 2 | Parametrik olmayan testlerin kullanıldığı durumlar. Normallik analizi. | | Hafta 3 | Ortalamay ilişkin hipotez testleri | | Hafta 4 | Tek örnekten derlenen veriler için İstatistiksel testler. | | Hafta 5 | İki bağımsız örnek için istatistiksel testler | | Hafta 6 | İki bağımlı örnekten derlenen verilerde kullanılan istatistiksel testler. | | Hafta 7 | Varyans analizi. | | Hafta 8 | Varyans analizi sonrası ikişerli karşılaştırmalar. | | Hafta 9 | Arasınav
| | Hafta 10 | Bağımsızlık için Ki-Kare testi. | | Hafta 11 | Regresyon çözümlemesi. | | Hafta 12 | Basit doğrusal regresyon modeli. | | Hafta 13 | Açıklanan ve açıklanamayan değişim. | | Hafta 14 | Korelasyon katsayısının belirlenmesi. | | Hafta 15 | Varyansın önem kontrolü. | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Özdamar, K., 1999; Paket programlar ile istatistiksel veri analizi, Kan Kitabevi, Eskişehir. | | |
1 | Ünver, Ö., 2006; SPSS Uygulamalı Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin Yayıncılık, Ankara. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 24/11/2021 | 1,5 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 13/01/2022 | 1,5 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Arasınav için hazırlık | 11 | 1 | 11 | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | Proje | 10 | 1 | 10 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 18 | 1 | 18 | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | Toplam Çalışma Yükü | | | 140 |
|