Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST2009Mesleki İngilizce - I2+0+0AKTS:4
Yıl / YarıyılGüz Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 2 saat teorik
Öğretim ÜyesiArş. Gör. Yeşim AKBAŞ
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Öğrencilerin mesleki terminolojiyle tanışmalarını ve okuma anlama ve telaffuz becerilerini geliştirmelerini sağlamak.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Yabancı dilde hazırlanmış kaynakları okuyup anlayabileceklerdir.6,111,
ÖK - 2 : Bilimsel alanda araştırma yapabileceklerdir.6,111,
ÖK - 3 : Alanlarındaki önemli kavramların yabancı dildeki karşılıklarını öğreneceklerdir.6,111,
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Sampling and data, Descriptive statistics, linear regression and correlation, probability topics,, discrete random variable,, continuous random variable, normal distribution
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Giriş
 Hafta 2Sampling and Data
 Hafta 3Sampling and Data
 Hafta 4Descriptive Statistics
 Hafta 5Descriptive Statistics
 Hafta 6Linear Regression and Correlation
 Hafta 7Linear Regression and Correlation
 Hafta 8Probability Topics
 Hafta 9Ara Sınav
 Hafta 10Probability Topics
 Hafta 11Discrete Random Variables
 Hafta 12Discrete Random Variables
 Hafta 13Continuous Random Variables
 Hafta 14Continuous Random Variables
 Hafta 15Normal Distribution
 Hafta 16Dönem Sonu Sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Kathy Chu, Ph.D., Susan Dean, Barbara Illowsky, Ph.D., Elementary Statistics Online: < http://cnx.org/content/col10966/1.4/ >
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 22/11/2021 90 50
Dönem sonu sınavı 16 10/01/2022 90 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 2 16 32
Sınıf dışı çalışma 10 1 10
Laboratuar çalışması 0 0 0
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 2 1 2
Uygulama 0 0 0
Klinik Uygulama 0 0 0
Ödev 0 1 0
Proje 0 1 0
Kısa sınav 0 0 0
Dönem sonu sınavı için hazırlık 20 1 20
Dönem sonu sınavı 2 1 2
Diğer 1 0 0 0
Diğer 2 0 0 0
Toplam Çalışma Yükü76