Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST4008Belirsizliğin Matematiksel Analizi4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiProf. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ
Diğer Öğretim ÜyesiDOÇ. DR. Orhan KESEMEN
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Hemen her bilim dalında etkin olarak kullanılan bulanık mantığın temel prensiplerinin ve belirsizliğin matematiksel analizinde kullanılan yöntemlerin öğrencilere verilmesi.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : bulanık mantığın temel kavramlarını bilirler2,3
ÖK - 2 : belirsizliği sayısal olarak değerlendirebilirler2,3
ÖK - 3 : bulanık mantığı belirsizliğin matematiksel analizinde kullanabilirler 2,3
ÖK - 4 : bulanık küme ve bulanık sayı işlemlerini yapabilirler 2,3
ÖK - 5 : bulanık olayın olasılığını belirleyebilirler 2,3
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Sistem ve matematiksel model. Belirsizlik kavramı ve türleri. Belirsizliğin sayısal değerlendirilmesi: Entropi ve onun özellikleri. Stokastik deneyin entropisi. Koşullu entropi. Karmaşık sistemlerin entropisi. Kesikli olasılık dağılımlarının entropisi. Mutlak sürekli dağılımların entropisi. Kaos teorisinin temel kavramları. Kaotik sistemin modellenmesi. Belirsizliğin matematiksel analizinde bulanıklık (fuzzy) teorisinin kullanılması: bulanık mantık, bulanık küme, üyelik fonksiyonu Üyelik fonksiyonu türleri, α-kesim kümesi ve düzey kümesi. Bulanık küme işlemleri. Bulanık sayılar ve işlemler. Bulanık olayın olasılığı ve bulanık olasılık. Bulanıklığın ölçülmesi: entropi ve metrik uzaklık kullanılarak ölçüm. Parametreleri bulanık sayılar olan olasılık dağılımları. Finans pazarında (piyasasında) belirsizlik ve riski azaltma yöntemleri.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Sistem ve matematiksel model. Belirsizlik kavramı ve türleri.
 Hafta 2Belirsizliğin sayısal değerlendirilmesi: Entropi ve onun özellikleri.
 Hafta 3Stokastik deneyin entropisi. Koşullu entropi.
 Hafta 4Karmaşık sistemlerin entropisi. Kesikli olasılık dağılımlarının entropisi.
 Hafta 5Mutlak sürekli dağılımların entropisi.
 Hafta 6Belirsizliğin matematiksel analizinde bulanık teorinin kullanılması
 Hafta 7Bulanık mantık, bulanık küme, üyelik fonksiyonu.
 Hafta 8Üyelik fonksiyonu türleri.
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Bulanık küme işlemleri.
 Hafta 11alfa-kesim kümesi ve düzey kümesi.
 Hafta 12Bulanık sayılar ve işlemler.
 Hafta 13Bulanıklığın ölçülmesi.
 Hafta 14Bulanık olayın olasılığı ve bulanık olasılık.
 Hafta 15Bulanık olasılık dağılımları.
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Klir, J. Yuan, B.,1995; Fuzzy sets and fuzzy logic, Prentice Hall PTR, USA.
 
İlave Kaynak
1Baykal N., Beyan T., 2004; Bulanık mantık ilke ve temelleri. Bıcaklar kitabevi, Ankara.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 17/04/2022 1 50
Dönem sonu sınavı 16 07/06/2022 1 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 1.5 1 1.5
Dönem sonu sınavı için hazırlık 17 1 17
Dönem sonu sınavı 1.5 1 1.5
Toplam Çalışma Yükü128