|
IST3012 | Veri Tabanı Yönetim Sistemleri | 4+0+0 | AKTS:6 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK | Diğer Öğretim Üyesi | DR. ÖĞR. ÜYESİ Tolga BERBER | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Veritabanı yönetimi kavramına temel oluşturmak için ilk önce dosya yapıları ile ilgilenir, İlişkisel veri modelleri ve sorgu dilleri, temel ilişkisel operatörler üzerinde durulur. Hem Veritabanı yönetiminde hem de dosya işleme konusunda öğrencilerin yetenekleri artırmak |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | Veritabanının Kavramsal Modelini oluşturabilir | 7,9 | 1,4 | ÖK - 2 : | Veritabanının Mantıksal Modelini oluşturabilir | 7,9 | 1,4 | ÖK - 3 : | Veritabanının Fiziksel Modelini oluşturabilir | 7,9 | 1,4 | ÖK - 4 : | SQL komutları ile veri yönetimi yapabilir | 7,9 | 1,4 | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Temel kavramlar, veri tabanı organizasyonunun amaçları. Veri tabanı sisteminin genel yapısı. Veri modelleri: hiyerarsik, ağ, ilişkisel ve nesneye dayalı veri tabanı modelleri. Veri tanımlama, veri işleme, sorgu dilleri, SQL, QBE, QUEL. . Veri tabanı tasarımı, kavramsal, mantıksal ve fiziksel modeller, normalleştirme. Veri tabanının ara birimleri ve erişim yöntemleri. Veri tabanı yönetimi. İşletimsel gereksinimler: güvenlik, bütünlük, doğruluk, veri tabanı uygulamaları. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Veri Tabanı sistemlerine giriş | | Hafta 2 | İlişkisel veri tabanı tasarımı | | Hafta 3 | İlişkisel cebir | | Hafta 4 | Ms. Access'e giriş | | Hafta 5 | SQL yapısal sorgu dili | | Hafta 6 | SQL işlevleri | | Hafta 7 | Veri gruplayarak çözümleme | | Hafta 8 | Çoklu tablolar | | Hafta 9 | Arasınav | | Hafta 10 | Karmaşık sorgular | | Hafta 11 | DML İşlemleri | | Hafta 12 | Veri tabanı nesneleri | | Hafta 13 | Ms SQL'e giriş | | Hafta 14 | Ado.Net'e giriş | | Hafta 15 | Csharp uygulamaları | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Çağıltay N. E., Tokdemir G., 2010, Veritabanı Sistemleri Dersi (Teoriden Pratiğe), Seçkin Yayınları | | |
1 | Nizam A., 2015, Veritabanı Teorisi ve Uygulamaları, Papatya Yayıncılık | | 2 | Rajiv C., 2016, Database Management System (DBMS): A Practical Approach, 5th Edition, S. Chand Publishing | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 25/04/2022 | 1 | 20 | Proje | 15 | 24/05/2022 | | 30 | Dönem sonu sınavı | 16 | 29/05/2022 | 1 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 3 | 14 | 42 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Arasınav için hazırlık | 4 | 1 | 4 | Arasınav | 1 | 1 | 1 | Proje | 6 | 4 | 24 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 6 | 1 | 6 | Dönem sonu sınavı | 1 | 1 | 1 | Toplam Çalışma Yükü | | | 120 |
|