|
|
| IST3005 | Örnekleme Teorisi | 2+0+0 | AKTS:4 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 2 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Arş. Gör. Yeşim AKBAŞ | | Diğer Öğretim Üyesi | | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Örnekleme yöntemlerini öğrenir ve işlemler yapabilirler | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Kitle yapısına uygun örnekleme yöntemini belirleyebilirler
| 1,2,4 | 1, | | ÖK - 3 : | Örneklem büyüklüğünü belirleyebilecekler | 1,2,4 | 1, | | ÖK - 4 : | Örnekleme yardımıyla sonuç çıkarabilecekler | 1,2,4 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Veri Toplamanın Gerekliliği
Araştırma Türleri | | | Hafta 2 | Veri Toplama Türleri
Temel Kavramlar
Araştırmada Karşılaşılan Hatalar | | | Hafta 3 | Tahmin Edici ve Tahmin Edicinin Özellikleri
Hata Kare Ortalaması
Tahmin Metotları | | | Hafta 4 | Basit Tesadüfi Örnekleme
Örnek Seçme Yöntemleri
Tesadüfi Sayılar Tablosu | | | Hafta 5 | Basit Tesadüfi Örnekleme (devam)
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi
Örnek istatistikleri
Tahminler için gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi | | | Hafta 6 | Basit Tesadüfi Örnekleme (devam)
Değişim Katsayısı ve Oransal Varyans
Tahminler için gerekli Örnek Çapının Belirlenmesi | | | Hafta 7 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi | | | Hafta 8 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme
Örneğin Tabakalara Paylaştırılması
Örnek Çapının Belirlenmesi | | | Hafta 9 | Arasınav
| | | Hafta 10 | Sistematik Örnekleme
Örnek Seçme Yöntemleri | | | Hafta 11 | Sistematik Örnekleme
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi
Grafik Metodu | | | Hafta 12 | Küme Örneklemesi
Yığın Parametrelerinin Tahmin Edilmesi | | | Hafta 13 | Küme Örneklemesi
Küme İçi Korelasyon Katsayısı
Örneğin Paylaştırılması | | | Hafta 14 | Oransal Tahmin | | | Hafta 15 | Tabakalı Tesadüfi Örnekleme Kullanarak Oransal Tahmin | | | Hafta 16 | Dönem Sonu Sınavı | | | |
| 1 | Çıngı, H., 1994; Örnekleme Kuramı, Hacettepe Yayınları | | | |
| 1 | Baş, T., Anket; 2001, Seçkin yayınları | | | 2 | Yamane, T.; 2001, Temel Örnekleme Yöntemleri, Literatür Yayınları | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 22/11/2021 | 90 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 10/01/2022 | 90 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 2 | 14 | 28 | | Sınıf dışı çalışma | 5 | 14 | 70 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 0 | 1 | 0 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 4 | 4 | 16 | | Proje | 15 | 1 | 15 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 0 | 1 | 0 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 154 |
|