|
|
| IST2006 | Sayısal Çözümleme | 4+0+0 | AKTS:5 | | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uygulama | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Orhan KESEMEN | | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Türkan ERBAY DALKILIÇ | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı, programlama mantığını ve karmaşık problemlere basit çözümler üretme yeteneğini geliştirmektir. |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | hata ve hata çeşitleri ile ilgili temel bilgileri özetleyebilirler | 1,2,3,4 | 1,3 | | ÖK - 2 : | verilen bir doğrusal denklemin köklerini sayısal yöntem ile belirleyebilirler | 1,2,3,4 | 1,3 | | ÖK - 3 : | doğrusal ve doğrusal olmayan denklem takımlarının çözümlerini sayısal yöntemler ile belirleyebilirler | 1,2,3,4 | 1,3 | | ÖK - 4 : | empirik fonksiyonların bulunması için doğrusal enterpolasyon ve karesel enterpolasyon yöntemlerini kullanabilirler | 1,2,3,4 | 1,3 | | ÖK - 5 : | verilen bir fonksiyonun integralini Simpson ve Ronberg yöntemlerini kullanarak belirleyebilirler | 1,2,3,4 | 1,3 | | ÖK - 6 : | sayısal yaklaşım yöntemleri ile basit doğrusal regresyon modelini elde edebilirler | 1,2,3,4 | 1,3 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Sayısal hesap, denklem ve polinom köklerinin bulunması, doğrusal olmayan denklem sistemlerinin çözümü, matris cebri, doğrusal denklem sistemlerinin çözümü, doğrusal regresyon denklemi, doğrusal eğri uydurma, doğrusal olmayan eğri uydurma, interpolasyon, Fourier serisi, sayısal türev ve integral. |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Sayısal çözümlemede temel kavramlar ve matematiksel ön bilgiler. | | | Hafta 2 | Sayısal çözümlemede hata ve kaynakları. | | | Hafta 3 | Doğrusal olmayan denklemler için sayısal yöntemler: İterasyon yöntemi. | | | Hafta 4 | f(x)=0 için yarılama yöntemleri: İkiye bölme yöntemi, Regula Falsi yöntemi, Newton Raphson yöntemi. | | | Hafta 5 | Doğrusal olmayan denklem sistemleri için sayısal yöntemler: Basit iterasyon, Newton Raphson yöntemi. | | | Hafta 6 | İnterpolasyon | | | Hafta 7 | Newton İnterpolasyonu | | | Hafta 8 | Yaklaşım yöntemleri:Ayrık verilere yaklaşım | | | Hafta 9 | Arasınav
| | | Hafta 10 | Yaklaşım yöntemleri:Sürekli fonksiyonlara yaklaşım | | | Hafta 11 | Doğrusal cebirsel denklem sistemleri için sayısal yöntemler: Gauss eleme yöntemi | | | Hafta 12 | Doğrusal cebirsel denklem sistemleri için sayısal yöntemler: Gauss jordan indirgeme yöntemi, LU ayrıştırma yöntemi. | | | Hafta 13 | Doğrusal cebirsel denklem sistemleri için sayısal yöntemler:Basit iterasyon, Gauss Seidel iterasyonu. | | | Hafta 14 | Sayısal integrasyon yöntemleri:Yamuk yöntemi, Simpson Yöntemi. | | | Hafta 15 | Sayısal integrasyon yöntemleri:Romberg yaklaşımı. | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Tapramaz, R. 2002; Sayısal Çözümleme, Literatür Yayıncılık, İstanbul. | | | |
| 1 | Karagöz, İ., 2007; Sayısal analiz ve mühendislik uygulamaları,Nobel yayınları, No:1281, Bursa. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 26/11/2021 | 2 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 17/01/2022 | 2 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | | Arasınav için hazırlık | 8 | 1 | 8 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 124 |
|