|
|
| IST1003 | İstatistiğe Giriş | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze , Uzaktan Eğitim | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Dr. Öğr. Üyesi Erdinç KARAKULLUKÇU | | Diğer Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Bu dersin amacı öğrencilere istatistik bilimini tanıtmak ve onları veri toplama, veri görselleştirme, istatistiksel serilerin analizi, regresyon analizi, korelasyon, hipotez testi gibi veri bilimin genel kavramları ile tanıştırmaktır . |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Bir veri setinin frekans tablosunu oluşturabilirler. | 1,2,3,4 | 1, | | ÖK - 2 : | Sıklık tablosunu kullanarak verilere ilişkin ortalama, tepe değeri, medyan, varyans ve standart sapma değerlerini belirleyebilirler. | 1,2,3,4 | 1, | | ÖK - 3 : | Verilere ilişkin histogram ve tanımlayıcı grafikleri çizebilirler. | 1,2,3,4 | 1, | | ÖK - 4 : | Veri setine ilişkin basit doğrusal regresyon denklemini belirleyebilirler. | 1,2,3,4 | 1, | | ÖK - 5 : | Ortalamaya ilişkin hipotez testi yapabilirler. | 1,2,3,4 | 1, | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| İstatistikte Temel Kavramlar, İstatistiksel Seriler, İstatistiksel Serilerin Grafiksel Çözümlemesi, Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri, İki Değişkenli Veriler, Basit Doğrusal Regresyon Analizi, Korelasyon, Hipotez Testleri (Önem Kontrolü), Bağımsızlık ve Homojenlik İçin Ki-Kare Analizi (Çözümlemesi), Ortalamaya İlişkin Hipotez Testleri |
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | İstatistiğin kısa tarihçesi, temel kavramlar | | | Hafta 2 | Verilerin düzenlenmesi | | | Hafta 3 | Sıklık tabloları, birikimli sıklık tabloları | | | Hafta 4 | İstatistikte kullanılan grafik türleri | | | Hafta 5 | Merkezi eğilim ölçüleri | | | Hafta 6 | Değişkenlik Ölçüleri | | | Hafta 7 | Çarpıklık, basıklık ve sapan değer | | | Hafta 8 | Nitel verilerde konum ve değişim ölçüleri | | | Hafta 9 | Ara sınav
| | | Hafta 10 | İki değişkenli nitel ve nicel verilerin sıklık çizelgeleri | | | Hafta 11 | Basit doğrusal regresyon çözümlemesi | | | Hafta 12 | Açıklanan ve açıklanamayan değişim, korelasyon katsayısının hesaplanması | | | Hafta 13 | Hipotez testlerine giriş, birinci ve ikinci tip hata | | | Hafta 14 | Bağımsızlık ve homoenlik için ki-kare testleri | | | Hafta 15 | Tek örnek ve iki örnek için ortalamaya ilişkin hipotez testleri | | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | | |
| 1 | Akdeniz, A., 1984; Olasılık ve İstatistik, Ankara Üniversitesi Basımevi, Ankara. | | | |
| 1 | Ersoy, N., Erbaş, S.O. 1996; Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, Ankara. | | | 2 | N. Çömlekci, 1985; İstatistiğin tarihcesi, Anadolu Ü., Eskişehir. | | | 3 | Apaydın, A., Kutsal, A., Atakan, C., 1994; Uygulamalı İstatistik, Baran Ofset, Ankara. | | | 4 | Spiegel, M. R. ve Stephens, L. J., 1988; İstatistik. Çev. Erdal Öney ve Nahit Töre. AÜ Basımevi, Ankara. | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 2 | 14 | 28 | | Arasınav için hazırlık | 5 | 1 | 5 | | Arasınav | 1.5 | 1 | 1.5 | | Ödev | 5 | 5 | 25 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 10 | 1 | 10 | | Dönem sonu sınavı | 1.5 | 1 | 1.5 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 127 |
|