|
IST3006 | İstatistik Teorisi | 4+0+0 | AKTS:6 | Yıl / Yarıyıl | Bahar Dönemi | Ders Duzeyi | Lisans | Yazılım Şekli | Seçmeli | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | Ön Koşul | Yok | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Zafer KÜÇÜK | Diğer Öğretim Üyesi | Yok | Öğretim Dili | Türkçe | Staj | Yok | | Dersin Amacı: | Temel istatistik kavramlarını anlama, yorumlama ve uygulama ile teori arasındaki bağı oluşturma |
Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | ÖK - 1 : | İstatistik teorisinin kavramlarını anlayacaklar | 2,4,5,8,10,11 | 1 | ÖK - 2 : | İstatistik kavramlarını yorumlayabilecekler | 2,4,5,8,10,11 | 1 | ÖK - 3 : | Elde ettikleri bilgileri uygulamaya aktarabilecekler | 2,4,5,10,11 | 1 | ÖK - 4 : | İstatistik teorisi ile uygulama arasında bağ kurabilecekler | 2,4,5,8,10,11 | 1 | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | |
Örneklem istatistikleri ve dağılımları, parametre tahmini ve metodları, tahmin edici ve özellikleri, hipotez testleri, Neyman-Pierson yardımcı teoremi, monoton olailirlik oranı, olabilirlik oranı ve benzer testler. |
|
Haftalık Detaylı Ders İçeriği | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | Hafta 1 | Giriş, temel olasılık bilgilerinin tekrarı | | Hafta 2 | Bilinen dağılımların tekrar edilmesi | | Hafta 3 | Momentler metodu, en çok olabilirlik tahmin edicileri | | Hafta 4 | Olabilirlik prensibi, Bayes tahmin edicileri | | Hafta 5 | Değişmezlik özelliği | | Hafta 6 | En küçük kareler tahmini | | Hafta 7 | Tekrar ve problem çözümü | | Hafta 8 | Arasınav | | Hafta 9 | Yeterlilik ilkesi, üstel aile | | Hafta 10 | Bazı teoremler | | Hafta 11 | Bazı teoremler | | Hafta 12 | Tamlık ve uygulamaları | | Hafta 13 | Etkinlik, rao-Cramer alt limiti | | Hafta 14 | Wold teoremi ve bazı örnekler | | Hafta 15 | Rao-Cramer eşitsizliği, tekrar ve problem çözümü | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı | | |
1 | Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Bıçaklar Kitapevi, 2005. | | |
1 | Casella, G. Ve R.L. Berger, Statistical Inference, Wadsworth&Brooks, 1990. | | |
Ölçme Yöntemi | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | Arasınav | 9 | 12/04/2019 | 1,5 | 50 | Dönem sonu sınavı | 16 | 31/05/2019 | 1,5 | 50 | |
Öğrenci Çalışma Yükü | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | Sınıf dışı çalışma | 3 | 14 | 42 | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | Arasınav için hazırlık | 10 | 1 | 10 | Arasınav | 0 | 1 | 0 | Uygulama | 0 | 0 | 0 | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | Ödev | 6 | 2 | 12 | Proje | 0 | 0 | 0 | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 15 | 1 | 15 | Dönem sonu sınavı | 0 | 1 | 0 | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | Toplam Çalışma Yükü | | | 135 |
|