Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST3022Sayısal Görüntü İşleme4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiDoç. Dr. Orhan KESEMEN
Diğer Öğretim ÜyesiDR. ÖĞR. ÜYESİ Uğur ŞEVİK
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Matematik, istatistik ve bilgisayar bilimlerini kullanarak, görüntü işleme tekniklerini öğrenmek. Paket program geliştirilme becersini kazanmak.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Görüntü işleme programlarını daha kolay anlamak. 2,3,4,5,6,7,111,3
ÖK - 2 : Görüntü işleme tekniklerini öğrenmek.1,4,10,111,3
ÖK - 3 : Matematik ve istatistik gibi teorik bilimlerin uygulama alanlarında kullanımı öğrenmek.2,4,5,7,8,9,10,111,3
ÖK - 4 : Paket program yazımını öğrenmek.7,91,3
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Görüntü işlemeye giriş, renk birleşenlerinin kullanımı, renk uzayları, sayısallaştırma ve kesikleştirme işlemleri; Noktasal İşlemler: aritmetik ve ikil işlemler , histogram eşitleme, yoğunluk dönüşümleri, ayrımlılık iyileştirme; Alansal İşlemler: evirişim ve ilişki kavramları, ortanca, ortakça, ve diğer istatistiksel süzgeçler; Konumsal dönüşümler, iç kestirim, ölçekleme, döndürme, öteleme; Katmansal işlemler, aritmetik karesel, oransal; Toplamsal dönüşümler, Kosinüs, Fourier, Walsh, Hadamard dönüşümleri.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Görüntü işlemeye giriş, sayısallaştırma ve kesikleştirme işlemleri;
 Hafta 2Csharp'a giriş
 Hafta 3Görüntü İşlemede Csharp kullanımı
 Hafta 4Renk birleşenlerinin kullanımı, renk uzayları,
 Hafta 5Noktasal İşlemler: aritmetik ve ikil işlemler , histogram eşitleme ve uydurma,
 Hafta 6Noktasal İşlemler II: yoğunluk dönüşümleri, ayrımlılık iyileştirme;
 Hafta 7Alansal İşlemler I: evrişim ve ilişki kavramları,
 Hafta 8Alansal İşlemler II: ortanca, ortakça, ve diğer istatistiksel süzgeçler;
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Konumsal dönüşümler: iç kestirim, ölçekleme, döndürme, öteleme, kırpma, çevirme;
 Hafta 11Biçimsel dönüşümler: değişken ölçekleme, döndürme ve öteleme,
 Hafta 12Katmansal işlemler, aritmetik, karesel, karmaşık, ikil ve oransal işlemler;
 Hafta 13Toplamsal dönüşümler I: Kosinüs dönüşümü.
 Hafta 14Toplamsal dönüşümler II: Fourier dönüşümü
 Hafta 15Toplamsal dönüşümler III: Walsh ve Hadamard dönüşümleri.
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Orhan KESEMEN, C# ile Görüntü İşlemeye Giriş, (Baskıda)
 
İlave Kaynak
1Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, 1992; Digital Image Processing, Addision-Wesley, New York
2Tinku Acharya and Ajoy K. Ray, 2005; Image Processing : Principles and Applications, Wiley,
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 12/04/2019 1 50
Dönem sonu sınavı 16 31/05/2019 1 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Ödev 3 10 30
Kısa sınav 1 1 1
Dönem sonu sınavı için hazırlık 6 1 6
Dönem sonu sınavı 1 1 1
Toplam Çalışma Yükü136