|
|
| IST3023 | Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler | 4+0+0 | AKTS:6 | | Yıl / Yarıyıl | Güz Dönemi | | Ders Duzeyi | Lisans | | Yazılım Şekli | Zorunlu | | Bölümü | İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ | | Ön Koşul | Yok | | Eğitim Sistemi | Yüz yüze | | Dersin Süresi | 14 hafta - haftada 4 saat teorik | | Öğretim Üyesi | Prof. Dr. Türkan ERBAY DALKILIÇ | | Diğer Öğretim Üyesi | PROF. DR. Türkan ERBAY DALKILIÇ, PROF. DR. Zafer KÜÇÜK | | Öğretim Dili | Türkçe | | Staj | Yok | | | | Dersin Amacı: | | Karşılaşacağı problemlerde hangi tür analiz yöntemlerini kullanacaklarını ve nasıl sonuç çıkaracaklarını öğrenciye kavratmak |
| Öğrenim Kazanımları | BPKK | ÖY | | Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler : | | | | ÖK - 1 : | Tek örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,2,3,5,6,8,9,10,11 | 1 | | ÖK - 2 : | İki örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,2,3,5,6,8,9,10,11 | 1 | | ÖK - 3 : | İkiden fazla örnekleme ilişkin hipotezleri kurup test edebileceklerdir
| 1,2,3,5,6,8,9,10,11 | 1 | | ÖK - 4 : | Sonuçları istatistiki olarak yorumlayabileceklerdir
| 1,2,3,5,6,8,9,10,11 | 1 | | BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı | | |
| Tarihçe, istatistiksel kavramları, doğrusal sıra sayılı istatistikler, bir örneklerde konum testleri, iki örnekler için konum testleri, uyum iyiliği testleri, ölçek testleri, dizi parçaları testleri.
|
| |
| Haftalık Detaylı Ders İçeriği | | Hafta | Detaylı İçerik | Önerilen Kaynak | | Hafta 1 | Temel kavramlar
| | | Hafta 2 | Tek örnekten derlenen verileri kullanan istatistiksel teknikler
| | | Hafta 3 | Medyan testi, Mann-Whitney U testi
| | | Hafta 4 | Mood testi, moses testi
| | | Hafta 5 | İki bağımlı örnekten derlenen verileri kullanan istatistiksel teknikler
| | | Hafta 6 | bağımsızlık için ki kare testi
| | | Hafta 7 | H testi
| | | Hafta 8 | Arasınav
| | | Hafta 9 | Yöntemlerin bilgisayarda uygulanması
| | | Hafta 10 | S testi
| | | Hafta 11 | S testi devam
| | | Hafta 12 | Ki kare uyum iyiliği testi
| | | Hafta 13 | Kolmogorov Simirnov uyum iyiliği testi
| | | Hafta 14 | İlişki katsayıları
| | | Hafta 15 | Basit doğrusal regresyon tekniği, tekrar ve problem çözümü
| | | Hafta 16 | Dönem sonu sınavı
| | | |
| 1 | Gamgam, H., 1998; Parametrik olmayan istatistiksel teknikler, Gazi Üniversitesi, Ankara | | | |
| 1 | Conover, W.J., 1980; Practical nonparametric statistics, John Wiley and Sons., New York | | | |
| Ölçme Yöntemi | | Yöntem | Hafta | Tarih | Süre (Saat) | Katkı (%) | | Arasınav | 9 | 13/11/2019 | 1,5 | 50 | | Dönem sonu sınavı | 16 | 03/01/2020 | 1,5 | 50 | | |
| Öğrenci Çalışma Yükü | | İşlem adı | Haftalık süre (saat) | Hafta sayısı | Dönem toplamı | | Yüz yüze eğitim | 4 | 14 | 56 | | Sınıf dışı çalışma | 4 | 14 | 56 | | Laboratuar çalışması | 0 | 0 | 0 | | Arasınav için hazırlık | 15 | 1 | 15 | | Arasınav | 2 | 1 | 2 | | Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Klinik Uygulama | 0 | 0 | 0 | | Ödev | 0 | 0 | 0 | | Proje | 4 | 14 | 56 | | Kısa sınav | 0 | 0 | 0 | | Dönem sonu sınavı için hazırlık | 20 | 1 | 20 | | Dönem sonu sınavı | 2 | 1 | 2 | | Diğer 1 | 0 | 0 | 0 | | Diğer 2 | 0 | 0 | 0 | | Toplam Çalışma Yükü | | | 207 |
|