Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 +90 (462) 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

IST3012Veri Tabanı Yönetim Sistemleri4+0+0AKTS:6
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım Şekli Seçmeli
BölümüİSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 4 saat teorik
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Uğur ŞEVİK
Diğer Öğretim ÜyesiDR. ÖĞR. ÜYESİ Tolga BERBER
Öğretim DiliTürkçe
StajYok
 
Dersin Amacı:
Veritabanı yönetimi kavramına temel oluşturmak için ilk önce dosya yapıları ile ilgilenir, İlişkisel veri modelleri ve sorgu dilleri, temel ilişkisel operatörler üzerinde durulur. Hem Veritabanı yönetiminde hem de dosya işleme konusunda öğrencilerin yetenekleri artırmak
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : Veritabanının Kavramsal Modelini oluşturabilir1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,111,4
ÖK - 2 : Veritabanının Mantıksal Modelini oluşturabilir1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,111,4
ÖK - 3 : Veritabanının Fiziksel Modelini oluşturabilir1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,111,4
ÖK - 4 : SQL komutları ile veri yönetimi yapabilir1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,111,4
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Temel kavramlar, veri tabanı organizasyonunun amaçları. Veri tabanı sisteminin genel yapısı. Veri modelleri: hiyerarsik, ağ, ilişkisel ve nesneye dayalı veri tabanı modelleri. Veri tanımlama, veri işleme, sorgu dilleri, SQL, QBE, QUEL. . Veri tabanı tasarımı, kavramsal, mantıksal ve fiziksel modeller, normalleştirme. Veri tabanının ara birimleri ve erişim yöntemleri. Veri tabanı yönetimi. İşletimsel gereksinimler: güvenlik, bütünlük, doğruluk, veri tabanı uygulamaları.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Veri Tabanı sistemlerine giriş
 Hafta 2İlişkisel veri tabanı tasarımı
 Hafta 3İlişkisel cebir
 Hafta 4Ms. Access'e giriş
 Hafta 5SQL yapısal sorgu dili
 Hafta 6SQL işlevleri
 Hafta 7Veri gruplayarak çözümleme
 Hafta 8Çoklu tablolar
 Hafta 9Arasınav
 Hafta 10Karmaşık sorgular
 Hafta 11DML İşlemleri
 Hafta 12Veri tabanı nesneleri
 Hafta 13Ms SQL'e giriş
 Hafta 14Ado.Net'e giriş
 Hafta 15Csharp uygulamaları
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
 
İlave Kaynak
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 9 10/04/2019 1 20
Proje 15 24/05/2019 30
Dönem sonu sınavı 16 29/05/2019 1 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 3 14 42
Sınıf dışı çalışma 3 14 42
Arasınav için hazırlık 4 1 4
Arasınav 1 1 1
Proje 6 4 24
Dönem sonu sınavı için hazırlık 6 1 6
Dönem sonu sınavı 1 1 1
Toplam Çalışma Yükü120