Türkçe | English
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ
( I. ÖĞRETİM)
Ders Bilgi Paketi
http://www.ktu.edu.tr/isbb
Tel: +90 0462 3773112
FENF
FEN FAKÜLTESİ / İSTATİSTİK ve BİLGİSAYAR BİLİMLERİ BÖLÜMÜ / ( I. ÖĞRETİM)
Katalog Ana Sayfa
  Katalog Ana Sayfa  KTÜ Ana Sayfa   Katalog Ana Sayfa
 
 

GEOD208Computer Aided Mapping Design3+1+0AKTS:5
Yıl / YarıyılBahar Dönemi
Ders DuzeyiLisans
Yazılım ŞekliZorunlu
BölümüHARİTA MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ön KoşulYok
Eğitim SistemiYüz yüze , Grup çalışması
Dersin Süresi14 hafta - haftada 3 saat teorik ve 1 saat uygulama
Öğretim ÜyesiDr. Öğr. Üyesi Gülten KARA
Diğer Öğretim ÜyesiYok
Öğretim Diliİngilizce
StajYok
 
Dersin Amacı:
Bilgisayar destekli haritacılık teknolojileri, vektör ve raster veri gösterimleri ve ilişkili veri yapıları kavramlarının öğrenilmesi.
 
Öğrenim KazanımlarıBPKKÖY
Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler :
ÖK - 1 : BDH temel kavram ve teknolojilerini kavrayabilecek.11
ÖK - 2 : analog ortamdaki verileri sayısal ortama aktarmayı yapabilecek.51
ÖK - 3 : veri yapıları vektör ve raster veri temsileri gibi temel konuları teorik ve uygulamalı olarak kavrayabilecek.1,51
ÖK - 4 : sözlü iletişim becerilerini geliştirebilecek.71
ÖK - 5 : BDH alanındaki güncel gelişmeleri anlayabilecek.101
ÖK - 6 : BDH alanındaki yazılımları kullanabilecek.11,124
BPKK :Bölüm program kazanımlarına katkı, ÖY : Ölçme ve değerlendirme yöntemi (1: Yazılı Sınav, 2: Sözlü Sınav, 3: Ev Ödevi, 4: Laboratuvar Çalışması/Sınavı, 5: Seminer / Sunum, 6: Dönem Ödevi / Proje),ÖK : Öğrenim Kazanımı
 
Ders İçeriği
Bilgisayar Destekli Haritacılık (BDH) teknolojisi; Genel kavramlar, BDH da yazılım ve donanım alt sistemleri, Bilgisayar ağları. Grafik çıktı aygıtları; raster ve vektör görüntü sistemleri, çözünürlük, adreslenebilir ve görüntülenebilir alan, ölçeklendirme, renkli sistemler. Sayısallaştırma; Elle sayısallaştırma. Yarı otomatik ve tam otomatik sayısallaştırma; raster-vektör dönüşümü. Genel amaçlı veri yapıları. Dosya yapıları; Sıralı ve rasgele erişimli dosya organizasyonu. Raster veri yapıları. Dörtlü ağaç yapısı, Vektör veri yapıları; topolojik veri yapıları. İlişkisel, ağ ve hiyerarşik veri modelleri. Raster ve vektör veri yapılarının karşılaştırılması. . BDH da harita üretimi; Kartoğrafik çıktı tasarımı, sembollendirme. Sayısal Arazi Modelleri (SAM) . Konumsal veri değişimi.
 
Haftalık Detaylı Ders İçeriği
 HaftaDetaylı İçerikÖnerilen Kaynak
 Hafta 1Bilgisayar destekli haritacılık, coğrafi bilgi sistemleri, veritabanı yönetim sistemleri kavramları.
 Hafta 2Bilgisayar sistemleri ve altsistemleri. İletişim teknolojileri ve bilgisayar ağları.
 Hafta 3Konumsal veri dönüşümü; yarı ve tam otomatik sayısallaştırma.
 Hafta 4Konumsal veri dönüşümü; yarı ve tam otomatik sayısallaştırma.
 Hafta 5Veri yapıları ve dosya organizasyonları.
 Hafta 6Vektör sunum ve ilgili veri yapıları.
 Hafta 7Vektör sunum ve ilgili veri yapıları. Raster sunum ve ilgili veri yapıları.
 Hafta 8Arasınav
 Hafta 9Her iki sunumun anlaşılması için analitik operasyonlar açısından vektör ve raster veri sunumlarının karşılaştırılması.
 Hafta 10Kartografik çıktı dizaynı ve sembollendirme.
 Hafta 11Konumsal veri dönüşümü.
 Hafta 12Sayısal Yükseklik Modelleri (SYM) ve yüzey analizleri.
 Hafta 13Sayısal Yükseklik Modelleri (SYM) ve yüzey analizleri.
 Hafta 14CBS yazılımlarında uygulama programı geliştirmek.
 Hafta 15Laboratuar Sınavı
 Hafta 16Dönem sonu sınavı
 
Ders Kitabı / Malzemesi
1Principles of Geographical Information Systems for Land resources assessment, P.A., Burrough, Oxford University Press, 1998.
 
İlave Kaynak
1An Introduction to Digital maping, S.E. Masry, Y.C. Lee, Lecture Notes, Department of Surveying Engineering, University of new Brunswick, Fredericton, Canada, June 1988.
 
Ölçme Yöntemi
YöntemHaftaTarih

Süre (Saat)Katkı (%)
Arasınav 8 1,30 20
Sözlü sınav 14 1 30
Dönem sonu sınavı 16 1,30 50
 
Öğrenci Çalışma Yükü
İşlem adıHaftalık süre (saat)

Hafta sayısı

Dönem toplamı
Yüz yüze eğitim 4 14 56
Sınıf dışı çalışma 2 14 28
Arasınav için hazırlık 10 1 10
Arasınav 1.5 1 1.5
Uygulama 2 8 16
Proje 2 1 2
Dönem sonu sınavı için hazırlık 10 1 10
Dönem sonu sınavı 1.5 1 1.5
Toplam Çalışma Yükü125